智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理需要什么？

時間：2019-03-20來源：億信華辰瀏覽數：868次

從人和流程開始

數據治理是關于啟用和鼓勵有關數據的良好行為，以及限制產生風險的行為。無論您是在大數據環境還是傳統的數據管理環境中，都是一樣的。使組織能夠識別誰負責數據，協作設置策略和制定決策，就如何使用數據及其用途創建明確的協議，了解某些指標和信息的來源，并確定變更對業務的影響數據。這些都是任何環境所需要的。

使用技術作為上述的推動者

這些過程通常變化很大，涉及組織不同部門的許多不同利益相關者。他們也是時間敏感的。特別是在大數據場景中，數據變化的類型，數量和頻率一直在增加。雖然可以執行一次或兩次這些任務，但如果沒有專門的系統和自動化，就不可能連續執行治理。以同樣的方式考慮這一點，我們的大多數業務流程都需要自動化，以便高效，高效地執行。此外，與任何其他流程一樣，必須測量和管理數據本身的治理，以便在必要時可以提高數據的質量，實用性和安全性。

這些過程還必須與合適的利益相關者聯系。在許多情況下，了解數據含義和用途的個人不熟悉其管理的技術方面。他們是在業務部門工作的人，他們使用這些數據來提供價值。要獲取他們的意見并為他們提供有用的幫助，需要專門為他們的需求量身定制的應用程序。

預先確定數據管理的哪些方面對您的業務至關重要

了解您需要管理的內容是實施適當數據治理的關鍵部分。雖然所有信息可能都應該受到某些治理的影響，并且應該對其進行編目以便找到，但是有一部分重要信息應該成為任何數據治理工作的重點。這些關鍵數據元素及其前提是組織決策，服務客戶和向監管機構報告的基礎。

利用現有流程和最佳實踐

數據治理不一定是一項新的繁瑣的舉措。實際上，由于對抑制因素和開銷的感知，一些組織可能會擱置正式的數據治理計劃。但事實是，您已經擁有適當的流程，可以作為正式數據治理計劃的基礎。這些可能被標記為“工作流程”或“業務規則”，但這些僅僅是針對同一組實踐的不同術語。使用這些流程作為起點，構建一種策略，幫助您從大數據中獲取更多價值。

實際上，大多數組織都認識到這些活動的重要性，并可能將它們在特定的功能或領域內系統化。同時，這些活動通常不會成為獲得商業價值的障礙。例如，向數據驅動型組織過渡至關重要的是理解當數據以新的方式組合時數據的有趣見解。被稱為“數據湖”的實現必然需要允許您以消除技術障礙的方式保留所需數據的過程，并提供處理該數據的新功能。這種靈活性意味著在將數據應用于新訪問數據的整個范圍時，可以無縫地管理和管理數據。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：紅樹林社會：從數字創新到數字治理...

下一篇：數據治理的關鍵要求是什么？...