大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在生產(chǎn)生活各領(lǐng)域廣泛融合滲透，驅(qū)動生產(chǎn)要素、經(jīng)營理念、組織方式與管理模式的變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨，數(shù)字生產(chǎn)力日益彰顯出強大的增加動力，為制造業(yè)質(zhì)量管理創(chuàng)新、高質(zhì)量發(fā)展提供新機遇新空間。

以數(shù)字化賦能企業(yè)全員全過程全方位質(zhì)量管理，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同水平，是推動制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實選擇。

01、什么是制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化？

制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化是通過新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用，推動質(zhì)量管理活動數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級，增強全生命周期、全價值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量管理能力，提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程，可以簡單理解為數(shù)字化條件下的質(zhì)量管理。

與傳統(tǒng)質(zhì)量管理相比，質(zhì)量管理數(shù)字化工作內(nèi)涵并未發(fā)生本質(zhì)性的改變，均是利用一系列技術(shù)、方法和工具，系統(tǒng)化開展質(zhì)量策劃、質(zhì)量控制、質(zhì)量保證和質(zhì)量改進等活動，有效管控產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。但二者在關(guān)注焦點、管理范圍、工作手段上等方面存在差別：

在關(guān)注焦點方面，傳統(tǒng)質(zhì)量管理主要面向工業(yè)時代相對穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境，更多關(guān)注規(guī)模化生產(chǎn)中的質(zhì)量問題；而質(zhì)量管理數(shù)字化主要面向數(shù)字時代的不確定性需求，在關(guān)注規(guī)模化生產(chǎn)質(zhì)量問題的同時，也更加關(guān)注對用戶個性化、差異化需求的快速滿足和高效響應(yīng)。

在管理范圍方面，傳統(tǒng)質(zhì)量管理更多是針對企業(yè)、供應(yīng)鏈范疇的質(zhì)量管理。隨著數(shù)字化的深入發(fā)展，企業(yè)邊界日益模糊，質(zhì)量管理的范圍從企業(yè)質(zhì)量向生態(tài)圈質(zhì)量加速轉(zhuǎn)變，由強調(diào)質(zhì)量管理崗位分工、上下游質(zhì)量責(zé)任分工轉(zhuǎn)變?yōu)閺娬{(diào)以客戶為中心的質(zhì)量協(xié)作，更加注重對產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈乃至生態(tài)圈質(zhì)量進行全面管理。

在工作手段方面，質(zhì)量管理數(shù)字化在應(yīng)用傳統(tǒng)質(zhì)量管理沉淀的方法、工具的基礎(chǔ)上，進一步應(yīng)用數(shù)字化智能化的設(shè)備裝置、系統(tǒng)平臺等技術(shù)條件，注重以客戶為中心的流程優(yōu)化重構(gòu)與管理方式變革，充分挖掘數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理創(chuàng)新驅(qū)動作用，系統(tǒng)化提升企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化能力。

02、制造業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量管理數(shù)字化的意義是什么？

1、幫助實現(xiàn)產(chǎn)品定制化和質(zhì)量管控的及時性

隨著制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級，以用戶需求為導(dǎo)向的定制化研制模式已經(jīng)成為企業(yè)質(zhì)量管理水平提升的重要前提和基礎(chǔ)。同時，在高度自動化、信息化的原材料生產(chǎn)制造產(chǎn)線上，如果上道序造成的不合格不能及時制止，不僅會帶來產(chǎn)程和資源的浪費，而且極易導(dǎo)致產(chǎn)品報廢，甚至影響產(chǎn)線的安全。

通過數(shù)字化的手段，關(guān)鍵工序的生產(chǎn)數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r進入系統(tǒng)，系統(tǒng)實時運算并得到工序級的質(zhì)量情況，出現(xiàn)不合格可以實時給出報警，并及時制止物件繼續(xù)向下游工序流動，從而減少因此帶來的不必要浪費。此外，數(shù)字化的及時性還反映在質(zhì)量數(shù)據(jù)可以實時地反饋給上級管理者，直接省去了原本的統(tǒng)計周期，讓管 理者可以及時掌握質(zhì)量情況，從而對生產(chǎn)狀況做出快速的反應(yīng)。

2、提高質(zhì)量管理的透明度和規(guī)范性

數(shù)字化技術(shù)可以協(xié)助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)規(guī)范化操作，所有步驟通過人機交互過程進行規(guī)范。信息化基礎(chǔ)較好的企業(yè)，可以將生產(chǎn)流程和質(zhì)檢流程在信息系統(tǒng)中固化下來，引導(dǎo)生產(chǎn)現(xiàn)場嚴(yán)格執(zhí)行，所有流程的執(zhí)行情況在系統(tǒng)中都留下了記錄，一旦出現(xiàn)質(zhì)量問題，管理人員可以迅速定位，有據(jù)可查，進而有效地解決質(zhì)量管理責(zé)任不清、措施無法有效落實的問題。此外，隨著現(xiàn)場對信息系統(tǒng)的逐漸適應(yīng)，人員生產(chǎn)經(jīng)營活動會越來越規(guī)范化，為企業(yè)高效化、透明化管控奠定堅實基礎(chǔ)。

3、實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量可追溯和可持續(xù)

數(shù)字化的手段能夠建立有效的質(zhì)量信息追溯體系，通過記錄生產(chǎn)過程中各關(guān)鍵工序的質(zhì)量數(shù)據(jù)，給每個（批）產(chǎn)品建立產(chǎn)品合格證，客戶通過掃描產(chǎn)品的條碼、二維碼、RFID等自動獲取產(chǎn) 品生產(chǎn)全周期的健康狀況。而隨著區(qū)塊鏈技術(shù) 的進一步成熟，也有望將其引入到制造業(yè)的質(zhì)量管理中，避免出現(xiàn)人為修改數(shù)據(jù)。

同時，諸如檢查表、柏拉圖、層別法、特殊要因圖、散布圖等先進管理理念和方法雖然越來越得到企業(yè)重視，但同樣的問題依然頻繁出現(xiàn)，其根本原因在于無法通過強有力的組織紀(jì)律和高素質(zhì)人員實現(xiàn)質(zhì)量持續(xù)改善。數(shù)字化時代可以很好地突破管理的限制，降低對管理的難度要求。通過信息系統(tǒng)的自動統(tǒng)計分析功能，加上用戶設(shè)定的規(guī)則，系統(tǒng)可以自動運算并定義出問題，同時給出相應(yīng)的警報，系統(tǒng)提供魚骨圖、問題樹、5W 等問題分析手段來實施措施。通過信息系統(tǒng)跟蹤問題的解決過程，以及分析對比措施的實施結(jié)果，完成PDCA 的閉環(huán)控制，實現(xiàn)質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化迭代。

03、制造業(yè)質(zhì)量管理如何實現(xiàn)數(shù)字化？

1、打造生產(chǎn)全過程質(zhì)量管控能力，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量在線監(jiān)控和離線分析

在質(zhì)量管控的過程中堅持以預(yù)防為主，把事后檢查轉(zhuǎn)化為事前把關(guān)。為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，加強預(yù)控，同時在工序中的重點工序設(shè)定為關(guān)健工序，作為生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制要點，在關(guān)鍵部位或薄弱環(huán)節(jié)處設(shè)置質(zhì)量控制點，在控制的過程中進行質(zhì)量跟蹤檢查。

智能工廠以現(xiàn)代傳感技術(shù)為基礎(chǔ)，成功構(gòu)建在線的生產(chǎn)全過程質(zhì)量管理體系，通過儀器儀表、SCADA以及傳感器實時采集生產(chǎn)過程參數(shù)，通過現(xiàn)場總線等控制網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)焦に噮?shù)數(shù)據(jù)庫中，將采集到的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進行處理并與相應(yīng)的工藝標(biāo)準(zhǔn)進行比對，系統(tǒng)在發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)后會自動記錄并實時報警提醒相 關(guān)人員，督促其分析原因、采取措施取消報警狀態(tài)。

對報警信息即時響應(yīng)的處理過程和結(jié)果數(shù)據(jù)會自動上傳到監(jiān)控中心，供監(jiān)控中心人員查看及后續(xù)分析統(tǒng)計。對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)長期存儲，提升生產(chǎn)現(xiàn)場質(zhì)量的數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計分析能力，開發(fā)各種統(tǒng)計報表，對影響產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，為產(chǎn)品質(zhì)量管理提供科學(xué)決策依據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程參數(shù)在線監(jiān)控、預(yù)警以及產(chǎn)品質(zhì)量閉環(huán)管理。

2、打造精益生產(chǎn)管控能力，提升產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性和一致性

對現(xiàn)有工藝設(shè)計參數(shù)和制造流程全面梳理，挖掘影響產(chǎn)品合格率及質(zhì)量穩(wěn)定性的相關(guān)薄弱環(huán)節(jié)。在綜合衡量成本和質(zhì)量間關(guān)系的基礎(chǔ)上，通過優(yōu)化工藝參數(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)步提升。采用 PLC、FCS 以及 DCS 等自動控制系統(tǒng)和技術(shù)手段全面提升制造過程自動化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化水平，基于數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)過程安全穩(wěn)定和連續(xù)控制。采用MES信息系統(tǒng)、RFID以及可視化監(jiān)控等技術(shù)和方法，實現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化、標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化管控。借鑒精益制造相關(guān)理論方法，在綜合衡量成本和質(zhì)量間關(guān)系的基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化生產(chǎn)過程參數(shù)，提高產(chǎn)品合格率，實現(xiàn)降本增效。

3、打造質(zhì)量數(shù)據(jù)集成管控能力，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全面控制和提升

目前，越來越多原材料企業(yè)通過信息化手段實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量信息化管控，這些質(zhì)量管理信息系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略需求分布在MES、ERP以及 SCM 等信息系統(tǒng)中，由于系統(tǒng)集成能力較低，無法實現(xiàn)面向產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量數(shù)據(jù)集成管控。為此，兩化融合發(fā)展水平較高的原材料企業(yè)正在通過信息系統(tǒng)集成實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)集成管控。

例如，打造設(shè)計、工藝、制造全流程一貫質(zhì)量保證能力，就是通過設(shè)計和制造質(zhì)量數(shù)據(jù)集成實 現(xiàn)質(zhì)量提升和管控；產(chǎn)銷一體化管控能力就是打通生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈之間質(zhì)量數(shù)據(jù)連接；基于數(shù)據(jù)自動分析與決策的質(zhì)量全過程保證能力就是通過打通設(shè)計、制造、供應(yīng)鏈等信息系統(tǒng)實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)全面管控。

億信華辰的智慧工廠解決方案能幫助制造企業(yè)無縫對接企業(yè)CRM/ERP/MES等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對工單完成情況、今日交付工單、工單生產(chǎn)進度、工單完成率、產(chǎn)品直通率及生產(chǎn)效率等數(shù)據(jù)進行追蹤，整合工廠信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)。可以更加清晰的看到工單的當(dāng)前完成進度及產(chǎn)品質(zhì)量指數(shù)等，輔助管理者實時掌握生產(chǎn)數(shù)據(jù)，把握生產(chǎn)進度，產(chǎn)能監(jiān)控，提高生產(chǎn)效率，按時按量完成生產(chǎn)計劃。

4、強化數(shù)字化質(zhì)量分析結(jié)果對決策的支撐作用，提升質(zhì)量管理范疇

通過系統(tǒng)將質(zhì)量數(shù)據(jù)和有價值的信息及時共享給管理人員，幫助他們即時了解企業(yè)的 實時質(zhì)量狀況，將質(zhì)量控制“透明化”，以便能幫助他們更好地進行決策。進一步將將數(shù)字化質(zhì)量管理能力提升至全面質(zhì)量管理范疇。通過業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)信息化管控，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程透明化、規(guī)范化管理，有效提升原材料產(chǎn)品質(zhì)量。采購管理環(huán)節(jié)，可實現(xiàn)采購尋源、采購成本管理、采購計劃生成與發(fā)放、采購索賠等信息化管理；物流和庫存管理環(huán)節(jié)，可實現(xiàn)原料出入庫及配送信息化；績效管理環(huán)節(jié)，能夠利用信息系統(tǒng)實現(xiàn)關(guān)鍵績效管理事務(wù)記錄、跟蹤和考核全過程管理。

億信華辰曾與著名制造企業(yè)科華控股建立深度合作，以實際業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，搭建科華控股數(shù)據(jù)分析平臺系統(tǒng)，基于公司財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、質(zhì)量、生產(chǎn)等各模塊系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行加工計算，幫助使用者分析公司歷史及現(xiàn)狀，對未來決策提供分析依據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析確定經(jīng)營成果需改進的方向，通過過程數(shù)據(jù)的采集監(jiān)控改進結(jié)果；通過指標(biāo)體系傳導(dǎo)經(jīng)營理念和重點，推進管理和業(yè)績提升；通過數(shù)據(jù)補錄系統(tǒng)和信息化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，完善數(shù)據(jù)源，加強過程監(jiān)控，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

04、小結(jié)

數(shù)據(jù)是繼土地、勞動力、資本和技術(shù)后的第五大生產(chǎn)要素，具有可復(fù)制、可共享、無限供給等屬性，在支撐企業(yè)決策、驅(qū)動協(xié)同、促進創(chuàng)新等方面具有重要作用。同樣的也在制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化方面有著重要作用，但制造業(yè)質(zhì)量公路的數(shù)字化還有很長一段路要走，需要企業(yè)不斷提高管理能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，協(xié)同整個行業(yè)共同進步。