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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理如何釋放信息的力量來解決實際的業務問題

時間：2019-08-02來源：知乎瀏覽數：613次

數字商務永遠改變了零售業的面貌。廣泛的產品選擇，快速交付和簡單易用的搜索功能，也推薦相關產品，提高了標準。

雖然大數據是數字商務成功的核心，但組織往往難以從自己的信息中獲取類似的好處。它們不應該像數據治理程序那樣容易找到正確的數據來管理他們的業務，就像在線購物一樣。


正確地獲得數據治理會帶來回報，但同樣地，做錯也會帶來真正的風險。根據Gartner的研究，2017年每年組織數據質量差的組織平均為1500萬美元。同時，根據畢馬威的一份報告，幾乎一半的CEO（45％）表示他們的客戶見解受到缺乏質量數據的阻礙。
要應對這一挑戰，需要深入了解單個組織的數據格局，這可以通過采用邏輯和結構化方法來揭示。

1.? 我需要什么數據？
并非所有數據都是相同的。通過精確描述執行角色所需的數據類型，數據使用者可以在組織的數據旅程中發揮重要作用。
例如，在摩根大通，內部數據消費者需要使用企業范圍的術語仔細定義他們的數據，以確保數據提供者了解所需的數據。


2.? 我有什么數據？

每個組織必須審核其擁有的數據并確保一致地描述它。這可能涉及創建一種業務友好的語言來描述您的數據格局。
準確的數據描述可以幫助數據科學家，風險管理人員和建模人員等人員了解內部存在的數據以及在何處找到數據，這樣他們就不會不必要地向其他員工詢問或引入更多數據源。
在摩根大通，我們創建了一個名為DNA（數據網絡架構）的工具，我們在其中將描述性標簽應用于我們的數據，這些標簽可用于查詢以查找和查詢此類數據。


3.? 數據沿襲：我的數據來自哪里？

許多組織消耗了大量數據，因此無法跟蹤它的來源和去向。審計可能會發現大型復雜組織多次采購相同數據或來自多個供應商的類似數據。?
了解數據沿襲可以幫助技術人員和企業所有者停用冗余或過時的系統。監管機構還希望保證組織可以將其數據追溯到其原始點，以確保準確性。
了解所有數據的真正來源可以加快產品上市速度，也是提高數據質量的第一步。在基于云的系統中，根據使用情況支付存儲費用，避免重復可以節省成本并提高效率。


4.? 我的數據應該來自哪里？

了解數據來源會提出問題 - 它來自正確的地方嗎？使用經過專門批準的權威數據源有助于確保更好的數據質量和整個企業的決策制定。
值得考慮的角色是負責離散數據集的數據內容所有者，以及提供描述支持數據質量，安全性和彈性的控件的數據控制摘要。這一點至關重要，因為雖然成功的數據治理策略可以消除許多風險，但它也會帶來潛在的單點故障。


5.? 我們分享了多少參考數據？

參考數據，如客戶數據，產品數據，儀器數據或定價數據，是許多組織的生命線。
集中參考數據有助于提高組織的效率。例如，如果客戶數據和文檔在一個源中進行管理，則組織可以了解他們對該客戶端持有的所有內容，并跨功能訪問這些內容以提供無縫，明智的服務。
數據治理是一個持續的過程，通過結構化方法關注現實世界的業務問題可以取得成果。
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