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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理：指定您的業務戰略

時間：2019-09-04來源：知乎瀏覽數：767次

數據治理：指定您的業務戰略

數據治理是數據的策略。數據治理是作為一個重要的業務計劃，治理需要政策，所以在進行治理的時候就需要通過多方協調找到最適合自身組織的治理方法。?

數據治理的主要目的是為公司如何確定數據的財務收益并確定其優先級提供切實的答案，同時降低數據不良的業務風險。數據治理需要確定在什么情況下可以使用哪些數據，這需要確切地確定哪些可接受的數據：什么是數據，在哪里收集和使用，必須準確，必須遵循哪些規則，誰參與各種部分數據？?

為了確保所有數據的安全性，可靠性和可信賴性，治理要求所有業務領域的利益相關者參與其中。考慮替代方案：如果每個業務孤島以不同方式處理其數據策略，最終結果將是混亂的，并且可能不夠全面，無法發揮作用。

確定數據治理可以包括廣泛的流程，實踐和理論。它可能與許多數據領域重疊，如安全性，合規性，隱私性，可用性和集成。最終結果可能是某個系統確定決策權，并且負責確定流程和個人，例如何時使用哪些數據流程，以及哪些人可以在特定情況下采取某些行動。最終目標是確定控制數據資產的整體方法，以便公司可以從數據中獲得絕對最大的價值。確定數據治理的好方法？它不是由技術定義的。相反，技術應該通過自動化，擴展和擴充來支持數據治理。??

數據治理的好處在于一旦建立了數據管理流程，數據治理就是合乎邏輯的下一步，因為這些指導可以提供許多好處，包括：增加公司數據的價值，通過了解您將關注的內容以及您選擇跳過的內容，降低其他數據管理子集中的成本，整體提高企業收入，標準化數據系統，策略和過程，確保正確的監管和合規程序，幫助解決數據問題，促進透明度，圍繞數據建立培訓和教育在概念或實踐中。那么選擇一個好的數據治理工具就至關重要，好的數據治理平臺能夠更好地對冗雜的數據進行有效的處理，進而篩選出對于決策制定有著重要作用的數據集。

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