一、企業數據治理團隊組織架構的問題
由哪個部門主導；人員應該怎樣配置；各個數據治理角色的職責分別是什么。這些一定需要明確，一個職責分工明確的團隊將更好的推進數據治理工作。建議數據治理組織架構由業務部門來主導，IT部門來執行，各個業務部門應有相應的接口人，協助IT部門將數據治理工作落地。另外可以建立相應的考核體系，以此來推動數據治理一系列規范的執行和落地；
二、
數據治理平臺工具的問題
數據治理需要在
數據采集、處理、分析、應用到歸檔銷毀的全生命周期里，對數據的質量、
數據標準進行管控，為企業提供規范統一且高質量的數據資產。所以數據治理使用的平臺工具一定要功能強大而且完善，一套好的工具能夠幫助企業的數據治理工作事半功倍。目前市面上的數據治理工具及開發公司的實力參差不齊，不懂行的人員在選擇上可能比較困難，這里推薦一家深耕數據領域十幾年的公司----億信華辰，該公司自主開發的睿治數據治理平臺包含元數據、
主數據、
數據質量、數據標準、數據資產、數據處理、數據交換、數據安全、數據生命周期九大功能模塊，在筆者看來是市面上最成熟、功能最強大的數據治理平臺工具了。
睿治始終站在國內頂尖梯隊，廣泛應用了MQ、分布式計算、zookeeper等最新技術。同時引領國內行業發展趨勢：
1、數據質量自動探查，內置常規數理統計算法支持綁定機器學習算法；
2、數據關系智能構建，基于存儲過程、sql、數據庫定義，自動理解數據之間的關系；
3、資產目錄主動感知，活化更新等先進技術，確保成為當之無愧的領頭羊。?
睿治具備難以超越的核心競爭力：
1、睿治各模塊高度融合，各功能可互相調用，全程可視化操作，打通數據治理各環節；
2、先進的產品設計理念，充分依照國際規范、標準，具有國內先進水平；3、豐富的項目實踐經驗，深耕大數據領域十多年，著眼于打造數據全生命周期的智能化產品線；
4、專業的服務保障團隊，遍布全國，及時響應。?
睿治平臺致力于打造“平臺化、可視化、智能化”數據治理解決方案。
1、架構統一，基于全新Spring Boot+EUI開發，微服務架構，延展性強；
2、全界面操作，“零”表達式治理，實現治理全過程可視化，全角色可視化；
3、內置智能算法，多場景自動化、智能化治理。?
睿治的通用擴展性之高，廣受好評。平臺基于各行業數據共性，采用成熟模塊化設計理念，實現各模塊功能各行業應用場景普遍適用；平臺功能全面，靈活組裝，可對數據從創建到消亡全過程監控和治理；平臺提供豐富的服務接口，內置腳本支持，全面滿足集成、擴展需要。??
（1）覆蓋面之廣國內少有睿治數據治理平臺通過高度融合九大模塊，實現了數據問題一個平臺全解決，使客戶可以從此告別東拼西湊尷尬局面，從而進一步提升了數據治理的全面性、連貫性、持續性，真正降低了成本。
（2）高擴展性確保發展無憂睿治的高擴展性不僅僅體現在：元數據模型、采集適配器、標準屬性、質量規則等等能夠想到的功能，平臺都支持定制擴展，保證適應未來發展需要。同時還提供各種定制接口和調用接口服務，內置腳本支持，無論是第三方還是二次開發，擴展完全不存在技術阻礙。
（3）智能化、自動化保持領先元數據自動化采集、分析，數據自動交換、處理，數據質量智能監控、自動檢查等等功能一直引領行業發展趨勢。（4）高性能應對大數據浪潮睿治采用并行處理技術，通過內存計算，具備合理JAVA內存回收機制，支持集群部署方式，再配以不斷在進步的核心算法，保證了平臺能以極高的性能應對各種極限挑戰。?
（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
