隨著大數(shù)據(jù)技術的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到了各行各業(yè)，為了能讓各企業(yè)的數(shù)據(jù)資產得到充分的利用，數(shù)據(jù)治理非常重要，如今數(shù)據(jù)治理已經(jīng)逐漸成為了政府企業(yè)進行智能化決策的重要手段，數(shù)據(jù)治理可以幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)質量，并幫助企業(yè)針對現(xiàn)狀制定有效的策略。目前做數(shù)據(jù)治理的公司億信華辰擁有全面完整解決方案

億信華辰通用數(shù)據(jù)治理方案如下：
大數(shù)據(jù)治理與管控平臺

大數(shù)據(jù)治理解決方案以協(xié)助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務目標作為數(shù)據(jù)管理和服務的核心驅動力，基于覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)治理平臺，九大模塊，靈活組裝，實現(xiàn)快速發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)問題，并通過一系列措施規(guī)范數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)問題發(fā)生，整合企業(yè)共享數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)使用安全性，全面提升數(shù)據(jù)的應用價值。

大數(shù)據(jù)治理方案立足于各行業(yè)數(shù)據(jù)共性，提供通用的標準化工具和服務，實現(xiàn)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構，提升數(shù)據(jù)倉庫、信息化管理系統(tǒng)建設，支撐更高層面的數(shù)據(jù)應用，支持管理能力的提高、精細化和決策的科學性。

元數(shù)據(jù)管理平臺

當前各行業(yè)信息化水平正在全面提升，業(yè)務系統(tǒng)龐大且復雜，數(shù)據(jù)的業(yè)務邏輯越來越難以梳理，系統(tǒng)內也出現(xiàn)大量的無用數(shù)據(jù)和資源，基于這類現(xiàn)象，構建元數(shù)據(jù)管理平臺可有效解決以上問題。平臺通過元數(shù)據(jù)管理工具自動采集元數(shù)據(jù)信息，協(xié)助梳理業(yè)務系統(tǒng)，通過元數(shù)據(jù)分析，了解數(shù)據(jù)之間的影響、血緣分析，幫助用戶了解數(shù)據(jù)關系和脈絡。

元數(shù)據(jù)管理平臺可更加快速匯集分散在各系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)信息，降低梳理業(yè)務系統(tǒng)人工成本，幫助用戶挖掘隱藏的數(shù)據(jù)關系網(wǎng)絡，對數(shù)據(jù)影響范圍進行全方位管控，協(xié)助客戶快速了解業(yè)務相關內容。

數(shù)據(jù)標準管理平臺
隨著信息化建設的不斷深入，企業(yè)和機構內部系統(tǒng)逐漸變得多而亂，各系統(tǒng)間往往存在數(shù)據(jù)不一致的問題，如基礎數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、業(yè)務指標口徑不一致等，這很多是由于缺乏數(shù)據(jù)標準和規(guī)范導致。數(shù)據(jù)標準管理平臺提供了一套完整的數(shù)據(jù)標準管理流程及辦法，通過一系列的活動，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準制定和發(fā)布，結合制度約束、系統(tǒng)控制等手段，有效消除數(shù)據(jù)的不一致性。

數(shù)據(jù)標準管理平臺為企業(yè)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，對加強數(shù)據(jù)管控，提高數(shù)據(jù)質量、提升信息數(shù)據(jù)管理和應用水平等工作都具有重要作用。

數(shù)據(jù)質量管理平臺

數(shù)據(jù)質量問題正越來越受到各方的重視，低質量的數(shù)據(jù)會讓許多預期需求無法實現(xiàn)、造成決策失誤，并且會導致更多后續(xù)錯誤。數(shù)據(jù)質量問題產生的因素有多個方面，如：設計問題、傳輸和使用問題、操作問題等方面。數(shù)據(jù)質量管理平臺提供13種質量檢查規(guī)則，可覆蓋大部分數(shù)據(jù)質量問題場景，實現(xiàn)質量問題自動檢查，自動生成質檢報告，協(xié)助客戶完成質量分析、質量整改、質量監(jiān)控，全面提升數(shù)據(jù)質量。

數(shù)據(jù)質量管理平臺可以有效提升數(shù)據(jù)整體質量，防止同類問題的重復發(fā)生，從而更好地為客戶服務，提供更為精確的決策分析數(shù)據(jù)。

?一體化大數(shù)據(jù)中心
在商務智能分析領域，多源數(shù)據(jù)的存儲、整合是數(shù)據(jù)分析應用的基礎，一體化大數(shù)據(jù)中心根據(jù)數(shù)據(jù)的明細粒度和使用分析，通過數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉換、加載等操作，建立從貼源的ODS層、匯總層到集市層，使得企業(yè)可基于數(shù)據(jù)集市建立數(shù)據(jù)分析應用。

一體化大數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)了企業(yè)異構數(shù)據(jù)的集成，按照分析主題重組數(shù)據(jù)，可建立一個完整的、面向企業(yè)的、一致性的信息視圖，全面支撐企業(yè)海量數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等各類業(yè)務。