當今社會，數據量正在以爆炸的方式迅猛增長，數據表現形式千變萬化。云計算、物聯網等等的出現，更是使大數據時代更快的發展。維基百科對大數據的定義使：數據增長如此之快，以至于難以使用現有的數據庫管理工具進行快速的數據獲取、存儲、共享、分析和可視化等操作，這些數據量使如此之大，已經不是傳統的GB和TB為單位來衡量，而是以PB，甚至使ZB為計量單位，所以稱為大數據。使用大數據已經成為企業再競爭中取勝的強有力的武器。
企業要想充發揮大數據的作用，就要保證數據的可靠、及時、準確，只有從高質量的數中提取出來的有用信息，企業才可以做出更精準的決策，才能更了解客戶的需求，否則大數據的優勢將無處顯現。所以，企業在追求大數據的同時更應該注重其質量。那么使用一款優秀的數據治理工具是成功之根本。
在企業的數據中，最影響數據質量的問題主要來源于四個方面：
信息因素、技術因素、流程因素和管理因素。信息因素：產生這個因素原因主要是元數據的描述和理解錯誤，數據源規格不統一，從最基礎的數據的信息就得不到保證。
技術因素：主要是指數據處理的技術環節出現的異常導致數據質量問題。這一部分主要包括數據的創建、數據的獲取、數據的傳輸、數據的使用、數據的維護。
流程因素：只要是指憂郁系統作業流程和人工操作的行為不當造成數據質量問題，主要是指系統數據的創建流程、傳遞流程、使用流程、維護流程等各環節。
管理因素：由于管理機制出現了問題或者管理缺陷。
這些問題的出現，并不是不可控的，利用好了工具，這些問題煙消云散，完全已經不用擔心。
億信華辰的睿治——智能
數據治理平臺你需要了解一下。
它是由
元數據管理、
數據標準管理、數據質量管理、
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從元數據端到端的自動化采集到全面完整的數據標準管理到使用傳輸、清洗、轉換、整合等組件來實現統一調度、統一監控到隱私數據的加密、模糊化處理，保障數據的安全運作，數據的創建、存儲、刪除都是可視化的。
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以前人們了解數據質量問題都是使用sql的數據質量管理方法，對操作人員要求高，且不靈活。有了數據質量平臺后，可以很方便的對目標數據的數據質量進行評估，以便進行績效管理。
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