智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

如何做好銀行金融大數據治理平臺建設

時間：2019-10-15來源：知乎瀏覽數：985次

大數據、云計算、互聯網等技術，將人類帶入了一個以PB為單位的大規模生產、分享和應用數據的新時代。當治理的對象發生變化時，治理體系也應進行改進以適應大數據的發展變化。

（1）完善數據管控相關標準，提升相關系統控制能力

大數據時代，銀行數據除了從傳統的客戶、協議、賬戶等結構化數據外，已經逐步擴展到非結構化數據的存儲管理及應用，因此需從數據標準、數據模型、元數據、數據質量、數據生命周期等方面依據非結構化數據的特點，補充相關治理管控標準，并通過相應的管控系統實現控制，確保非結構化數據得到有效的管控和應用。

（2）利用大數據技術提升數據集成及共享能力

海量數據給銀行數據治理帶來挑戰，但也是一種機遇，利用大數據技術，可使數據治理的方法和手段更加豐富，數據價值可以獲得更大的發揮。

一方面，采用分布式計算等大數據技術，構建開放、高效、異構、彈性的大數據平臺，實現“全渠道、全客戶、全產品”信息的綜合分析與快速共享，提升客戶拓展、風險管控和創新營銷能力。

另一方面，利用大數據技術，重點完善補充銀行業務以外的其它基礎信息（如行外政府部門、第三方合作機構等各類有價值的數據），并按照統一的客戶標準進行客戶信息整合，形成更加完善的客戶視圖；通過大數據技術實現“數據地圖”等可視化服務，提升數據資產易用性；通過元數據的統一管理和分析，提供信息檢索、指標靈活定制等數據服務，提升數據資產的一致性和可用性。

億信華辰在數據治理領域也持續深耕，從數據質量管理平臺、元數據管理平臺，到發布智能數據治理平臺-睿治，實現了數據治理全場景覆蓋，包含九大核心模塊：元數據、數據標準、數據質量、主數據、數據資產、數據安全、數據交換、數據處理、數據生命周期等，所有模塊可自由組合，并支持本地或云上使用，全面滿足客戶各類治理需求。

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