1、什么是物料主數據和客商主數據
1）什么是物料主數據

物料是我國生產領域中的一個專業術語，在生產領域流轉的一切材料包括：原材料、零部件、半成品、外協件、產成品以及生產過程中必然產生的邊角余料、廢料以及各種其他廢物料。在財務核算上屬于資產類存貨科目的物品。

物料主數據包含了對所有企業所采購、生產和存儲在庫存中物料的描述，主要記錄某種物料的各種參數、屬性及其相關信息，比如物料編碼、物料描述、物料類型和財務成本信息等。它是企業中有關物料信息的物料數據代碼庫，將所有的物料數據集成在單一的物料數據庫中，消除了數據冗余的問題，而且不僅允許采購部門使用這些數據，而且其它應用部門 (例如庫存管理、物料計劃及控制、發票校驗等)也可以使用這些數據。

2）什么是客商主數據？

客商是指與企業有外部交易往來的實體組織，包括客戶和供應商。企業規模較大時，客戶與供應商就具有了較高的重合度，企業就會將這些外部交易對象作為“客商”來統一管理。

客商主數據則是指能滿足跨部門業務協同需要的，反應客商實體狀態屬性的基礎信息。我們可以把客商主數據看作是“神經中樞”，鏈接著企業的原材料采購、加工、產品包裝、質檢、銷售、倉庫物流、客戶滿意度評價等多個環節，它的及時性和有效性，影響著每個環節信息的精準分析和決策，從而影響企業在市場競爭中的地位。

2、主要需要解決的問題
物料主數據管理和客商主數據管理本質上都是需要對企業主數據進行規范化處理，以確保數據的高準確性與可利用性，為企業精準決策提供支持。目前企業在主數據管理的過程中，通常面臨以下幾個難題：

1. 數據標準不統一
沒有對數據標準進行統一的整體規劃，導致各業務系統使用自己的一套標準，并且各自標準延續使用，最終在數據需要交換時發現標準不一致的數據無法交換。以物料主數據為例，一是企業缺乏在物料分類、編碼、描述等方面的統一標準；二是由于物料種類繁多，且部分物料暫無相關國標及行業標準，一些企業依靠人員經驗制定的標準準確性、合理性等有待考量。

2. 數據可用性低
大量的數據堆積于各業務系統中，因為缺少統一的管理而不斷積累，導致在主數據平臺搭建的時候，存在大量冗余數據，難以從中識別出主數據。例如客商主數據在本身特性和應用架構上偏向于底層，主要起到的是服務和支撐作用，直接效益似乎沒那么立竿見影，所以對于它的治理常常被忽視，導致出現客商重復、客商信息缺失或無效、客商數據錯誤等問題，影響業務的正常運行。

3. 數據質量差
由于數據輸入不規范、輸入不及時等問題，導致從各業務系統采集過來的主數據存在大量質量問題。以制造業為例：制造業常見的物料主數據，物料信息在不同系統中可能會存在一物多碼、編碼未按規則設計、相同物料單位不同、同一物料所屬分類不同等情況。

4. 數據不唯一
各業務系統保存和維護各自的主數據，形成大量數據孤島，并且各業務系統的數據可能存在重復。例如在客商主數據中，不同渠道不同業務系統采集客戶信息時，存在重復采集的問題，給數據的一致性帶來隱患。

3、如何進行主數據管理管理
不論是物料主數據管理還是客商主數據管理，我們都可以通過主數據體系建設+主數據管理系統建設解決上述難題，實現數據源頭集中管理，建立基礎數據共享“橋梁”，為挖掘分析數據價值提供便利。

1.規劃組織、制度和流程
物料主數據管理和客商主數據管理是長期性工作，我們需設置合適組織、制度和流程來固化主數據管理的工作。尤其對于集團型企業來說，要實現主數據的統一管控，必須打破固有的管理模式，建立新的體系，實現采購集中、銷售集中、財務集中，從而降低生產成本，給公司帶來更大的利潤。

2.構建標準化體系
主數據標準是對數據的名稱、編碼、數據類型、精度、長度、業務含義、管理部門等各種屬性建立一套統一規范的標準，其價值在于保證主數據的統一規范，消除跨系統的非一致性。
主數據管理的首要任務就是要制定全公司統一的主數據標準和規范，開發共用的、標準的主數據集成規則，并定義企業級的主數據模型，可按照相應的國標、行標、企標或者實際業務需求來制定主數據的數據標準，并通過系統來將標準落地到元數據，完成標準評估與監控。

3.數據清洗治理
數據清洗階段的主要工作是根據項目范圍和對象制訂數據清洗與治理方案；建立數據清洗規則和標準；根據主數據標準對歷史主數據進行清洗、排重、合并、編碼，保證主數據的完整性、準確性和唯一性；最后形成一套規范、可信任的主數據代碼庫，建立整體的標準代碼庫。

4.數據落地
在新物料主數據標準制定后，我們需根據新標準逐步規范統一全公司物料數據，具體實施計劃，開展試點數據整理的工作，從清洗整合、切換、維護和分發這四方面進行物料主數據標準落地。
（1）清洗整合策略
主要是對零散、重復、不完整的數據，定義清洗條件、質檢規則，從精確、完整、一致、有效、唯一等幾個維度提升數據質量。
（2）切換策略
主要是指確定各系統對于主數據的上線及對接使用策略，一般根據各業務系統的結構、數據量、重要性等不同維度考量，最終確定適合的策略。常見切換策略包括：完全采用主數據管理平臺的主數據、通過映射實現與舊數據的對接、通過映射和逐步數據切換的方式開展，逐步實現所有系統都使用統一的主數據。
（3）維護策略
主要是確定主數據的維護源頭和管理模式。常見維護策略包括：
①在主數據管理平臺中集中進行主數據的新增、變更和刪除，及時向各業務系統分發，適用于對管控要求高，實時性要求不太高的主數據；
②在單一的業務系統中進行主數據的新增、變更和刪除，主數據管理平臺及時更新同步數據并向其他業務系統分發，適用于單一可信來源，且不受其他系統影響的主數據；
③在多個業務系統中進行主數據的新增、變更和刪除，由主數據平臺整合處理后分發給所有業務系統，適用于對實時性要求較高的主數據。
（4）分發策略
主要是確定主數據系統與各業務系統數據分發的方式。常見分發策略包括：通過接口（ESB）分發，適用于業務系統對主數據實時性要求較高的情況；通過交換任務分發，適用于業務系統需要批量獲取主數據的情況；通過文件分發，適用于系統繁忙情況下的離線批量分發。

4、搭建主數據管理平臺
一套合適的主數據管理平臺，可以讓主數據的應用以及維護的過程事半功倍。
億信華辰睿碼主數據管理平臺可以幫助用戶快速識別各業務系統主數據，并進行主數據統一管理，集中進行數據的清洗和標準化，并以集成服務的方式把統一的、完整的、準確的主數據分發給需要使用的系統；最終實現集中的主數據管理、可靠的主數據質量、全面的主數據服務和高效的主數據利用。

針對主數據管理過程中的普遍問題，睿碼主數據管理平臺通過對主數據全生命周期的管控，能夠實現以下幾點價值：
①實現主數據統一管理，統一標準規范，各司其職
②滿足主數據業務需求，可根據業務需要靈活定義模型及業務流程；
③保障主數據高質量，及時發現、修復質量問題，為各類應用場景提供唯一、準確、權威的主數據支撐；
④構建主數據高效共享，多種分發方式自主選擇，直接使用；
⑤降低主數據管理成本，快速識別、全界面管理，數據自動流轉減少運維壓力；
⑥提升企業運營效率，一體化主數據管控，一次錄入，多方受用

同時，我們在建設主數據系統的時候，不能只糾結于某個功能點，更應構建起一個完善的功能架構。

△圖為億信EsMDM主數據管理平臺架構

有了EsMDM主數據管理平臺，可以幫助企業建立統一的主數據編碼規范和管理流程，通過質量檢查實現主數據的標準化、規范化管理，優化數據架構，提升主數據質量，為各業務系統提供可靠數據來源。