當前，企業變革已經成為企業適應劇烈變化的市場環境、實現長期發展的必經之路。然而，過去為組織帶來工作效率提升的煙囪式的孤島式的業務系統已經成為組織變革重組的阻力，這也是從數據層面打通各個組織單元、實現業務單元快速重組的最根本的需求來源。并且，在互聯網的沖擊下，各行各業都在尋求業務模式的創新，實現業務自動化向業務持續優化的轉變，以求在競爭中找到一片藍海。而組織要能實現業務模式的創新，第一步就是對自身的洞察，以及提升組織的運行效率，方能在互聯網背景中立于不敗之地。

數據正在以前所未有的速度不斷增長。IDC 曾發布報告稱，到 2025 年，全球數據圈預計將增長至 175 ZB。那么，企業該如何在這樣一個數據大爆發的時代奪得先機，充分把握數字紅利呢？IT168 認為，企業要想實現數據資產變現，需要先做數據治理。

什么是數據治理？
目前，業界對這個概念沒有統一的標準定義。從本質上來看，數據治理就是對一個機構（企業或政府部門）的數據，從收集融合到分析管理、進行評估、指導和監督（EDM）的過程，通過提供不斷創新的數據服務，為企業創造價值。

數據治理研究所（DGI）認為，企業不僅需要管理數據的系統，更需要一個完整的規則系統以及規章流程。數據治理基本上涵蓋了企業所有與數據有關的內容，因此，在整個企業范圍內，包括工作流程、涉及人員和使用的技術等等，都需要仔細考量，以保證數據的可用性、一致性、完整性、合規性和安全性。確保在整個數據生命周期中，都具有較高的數據質量。

總體來說，數據治理的目標就是提高數據質量，將數據價值最大化。具體而言，數據治理的任務包括以下幾點：
構筑適配靈活、標準化、模塊化的多源異構數據資源接入體系
建設規范化、流程化、智能化的數據處理體系
打造數據精細化治理體系、組織的數據資源融合分類體系
構建統一調度、精準服務、安全可用的信息共享服務體系

為何數據治理如此重要？
分析機構 BARC 曾對全球 378 家公司進行了調查，96% 的受訪企業認為，數據治理已經不可或缺，而且未來將繼續在企業中發揮核心作用。

此外，調查還顯示，企業制定數據治理計劃的主要驅動因素是合規性（64%）、更有效地使用數據（54%），以及與業務相關的內部和外部數據的不斷增加（54%）。

企業如果缺乏有效的數據治理策略，最直接的后果就是產生大量的“劣質”數據，這些數據的存在可能會帶來更大的風險、更高的管理成本、更低的工作效率等等。數據治理能夠更高效地幫助企業，將數據價值轉化成實際的業務價值。

大數據時代，數據治理面臨新的困境
隨著 IT 技術的整體發展，特別是大數據時代的到來，數據治理的“擔子”變得越來越重。IT 應用類型、數據源、數據分析方法不斷增加，數據治理進入了一個新的變革和發展階段，其各項要求也將變得更加具有挑戰性。

以下就是企業實施數據治理的根本原因：
1、經過 30年的信息化建設，企業和政府部門都圍繞著業務需求建設了眾多的業務系統，從而導致數據的種類和數量大增，看似積累了眾多的數據資產，實則在需要使用時，困難重重。

2、因為各個業務系統的建設都是圍繞著業務需求來建設的，當業務環境發生變化時，原來的業務系統不能互聯互通，不能滿足跨部門、跨職能、跨組織的協作需求。

3、各個業務系統所產生的海量數據以復雜而分散的形式存儲，導致數據之間的不一致和沖突等質量問題，從而導致數據在應用過程中的無所適從，難以實現數據的深度利用，從而難以實現業務模式創新和經營風險控制。

大數據治理必須跟蹤跨多個平臺的數據訪問和使用情況，并減輕數據使用不當造成的風險。在大數據環境中，驗證數據源并確保數據質量和數據完整性是一個巨大的挑戰。此外，海量數據的存儲、如何將數據處理效率最大化、保證數據可靠性與安全性也更具難度。