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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

如何正確理解數據治理

時間：2020-07-15來源：知乎瀏覽數：825次

我們經常會談到關于大數據、數據質量、主數據、元數據方面的一些問題，不可避免的會提到數據治理，那么什么是數據治理呢?

最近幾年，由于大數據、數字孿生、數字經濟等概念的出現，企業逐步認識到數據資產的巨大價值，而且很多大型企業陸續開展了主數據建設、數據資產規劃等針對數據的管理工作，整體上對數據治理的理解有了很大的提高，但是，我們仍然會頻繁的聽到企業很多人包括決策層還錯誤地將數據治理視為數據質量的同義詞。即使是現在，人們對數據管理和數據治理之間的區別仍然不能清楚的認識，一些人認為“數據治理”只是簡單地將個人分配為數據所有者和管理員，同時創建數據字典和數據模型。實際上，數據治理的范圍要大得多，也復雜得多。

數據治理是企業治理的一個組成部分，它的作用是為數據管理設定方向、目標、路徑，并使數據管理與企業的戰略需求保持高度一致。

數據治理的重點:
數據治理不是一個IT問題。不是僅僅因為它包含數據這個詞就意味著數據治理與業務無關。數據治理是業務和IT之間的伙伴關系，但是應該由業務來領導和關注。如果數據沒有得到正確的管理，那么企業將會感到痛苦。

數據治理不僅僅是購買和實現一個工具。一些供應商并沒有通過生產“數據治理”工具來幫助解決這個問題，這些工具實際上只覆蓋了數據管理的一小部分。實現這些工具只會部分提供數據治理的好處。無論在什么情況下，任何在知道自己要做什么之前就開始實現工具的人都是被誤導的。這就像在計劃出旅程是去下一個房子、下一條街道還是下一個城市之前買了一輛車。

數據治理并不是費力的數據審計過程。它是關于連接、調整和指導數據，使數據以最有效的方式為組織工作。這才是數據治理積極的作用體現。

數據治理實現的效果可能是更好的數據質量，但同樣應該是更好的數據安全性、更好的數據設計、更好的數據控制、更好的知識管理、更好的知識共享，以及更重要的是企業內部信息的無縫集成。

對于企業來講第一個任務應該是數據治理理念、方法、過程的教育和宣貫。第一步并不是著急的開展數據治理;而是對數據治理的深刻理解，這些正確的理念和理解，對于企業決策層至關重要。只有在這一目標實現之后，組織才能真正開始更好的在數據治理的道路上前進。

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