一個數據一般有業務屬性、技術屬性和管理屬性組成，例如：數據項的業務定義、業務規則、質量規則為該數據的業務屬性；數據項的名稱、編碼、類型、長度等為該數據的技術屬性；數據的存儲位置、管理部門、管理人員為該數據的管理屬性。而
數據標準管理的過程就是對數據以及數據的屬性信息的標準化定義和應用的過程。
數據標準目標是為業務、技術和管理提供服務和支持。
業務方面：通過對實體數據的標準化定義，解決數據不一致、不完整、不準確等問題，消除數據的二義性，使得數據在企業有一個全局的定義，減少了各部門、各系統的溝通成本，提升企業業務處理的效率；標準統一的數據指標體系，讓業務人員也能夠輕松獲取數據，并能夠自助式的進行
數據分析，為基于數據的業務創新提供可能。
技術方面：統一、標準的數據及數據結構是企業信息共享的基礎；標準的數據模型和標準數據元為新建系統提供支撐，提升應用系統的開發實施效率；數據標準化清晰定義
數據質量規則、數據的來源和去向、校驗規則，提升數據質量。
管理方面：通過數據的標準化定義，明確數據的責任主體，為數據安全、數據質量提供保障；統一、標準的數據指標體系為各主題的數據分析提供支持，提升數據處理和分析效率，提供業務指標的事前提示、事中預警、事后提醒，實現數據驅動管理，讓領導能夠第一時間獲取決策信息。
數據標準與
主數據、元數據、數據質量的關系
數據治理項目的根本訴求在于提升數據質量
數據標準與主數據的關系
從范圍上看，數據標準包括數據模型標準、主數據標準、參照數據標準、數據指標標準和其他數據元標準，主數據是數據標準的一個子集；從數據梳理和識別、能力成熟度評估、數據標準編制、數據管理和應用、管理體系建設、實施涉及的業務面等方面，數據標準和主數據都是基本相同的。企業在數據治理項目中，有整體建設的，包含了：元數據、主數據、數據標準等領域；也有分開建設的，例如：主數據項目單獨立項，數據標準管理和
數據倉庫放在一起實施；企業應根據自身的實際情況和需求，明確實施范圍和內容，制定適合企業發展需要的數據治理路線圖。
數據標準與元數據的關系
元數據是數據標準的基礎，企業在制定數據標準的時候最先需要明確的就是數據業務屬性、技術屬性和管理屬性，而這三類屬性就是我們所說的業務元數據、技術元數據和管理元數據。基于元數據的數據標準管理，為業務實體的定義、關系和業務規則到IT實現之間提供清晰、標準的語義轉換，提高業務和IT之間的一致性，保障IT系統能夠真實反映業務事實。并為數據標準系統與其他業務系統的集成，提供有關數據標準、數據映射關系和數據規則的描述，為業務系統的集成提供支撐。
數據標準與數據質量的關系
沒有標準化就沒有信息化，那就更談不上數據質量了。通過對數據標準的統一定義，明確數據的歸口部門和責任主體，為企業的數據質量和數據安全提供了一個基礎的保障。通過對數據實體、數據關系以及數據處理階段，定義統一的標準、數據映射關系和數據質量規則，使得數據的質量校驗有據可依，有法可循，為企業數據質量的提升和優化提供支持。
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