這里舉個例子，原來的數(shù)據(jù)平臺也好，數(shù)據(jù)湖也好，數(shù)據(jù)倉庫也好，它們的出發(fā)點很多時候有局限性，應(yīng)該說更是一個支撐性的技術(shù)系統(tǒng)，即一定要去考慮我先有什么數(shù)據(jù)，然后我能干什么，這是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)湖，依賴于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質(zhì)量，現(xiàn)有數(shù)據(jù)的狀況來做的這樣的一個支撐性的技術(shù)平臺。但是數(shù)據(jù)中臺在我們現(xiàn)在所講的概念里面，它更多的是從業(yè)務(wù)出發(fā)，比如說我們現(xiàn)在所設(shè)計的一套精益數(shù)據(jù)的方法，它就是從業(yè)務(wù)出發(fā)，一開始都不用看你系統(tǒng)里面有什么數(shù)據(jù)，重點的是去解決你的業(yè)務(wù)需要什么樣的數(shù)據(jù)服務(wù)？作為第一出發(fā)點，作為切入點。然后再來看這些業(yè)務(wù)，你需要這些數(shù)據(jù)服務(wù)，它有什么價值？至于說這些數(shù)據(jù)服務(wù)所依賴的數(shù)據(jù)有沒有，那是我們的實現(xiàn)方式，只要這個服務(wù)有價值，那我們就去想辦法去拿到數(shù)據(jù)，如果沒有能力，我們?nèi)ソ夹g(shù)能力，去完成數(shù)據(jù)服務(wù)的提供。所以數(shù)據(jù)中臺最重要區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺，技術(shù)類平臺的區(qū)別在于數(shù)據(jù)中臺的思維是業(yè)務(wù)思維，他從業(yè)務(wù)問題出發(fā)，這也就是為什么業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)中臺會這么歡迎。

在過去，業(yè)務(wù)部門跟技術(shù)部門同數(shù)據(jù)倉庫的人提需求，數(shù)據(jù)倉庫的人說不行，沒有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不好，現(xiàn)在做不到，現(xiàn)在我們只有這些數(shù)據(jù)，然后看看在這些數(shù)據(jù)里面，你們能干點啥，這是原來的思路。但是我們所講的數(shù)據(jù)中臺指的是業(yè)務(wù)需要什么？我們就用數(shù)據(jù)中臺提供什么？哪怕說現(xiàn)在可能你連數(shù)據(jù)庫都沒有，但是只要業(yè)務(wù)需要這樣的數(shù)據(jù)服務(wù)，我們手工的去錄入構(gòu)建這樣的一個API也要讓它實現(xiàn)，也要為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價值。然后慢慢的我們再來完善數(shù)據(jù)服務(wù)，把它自動化，所以這就是我們所講的業(yè)務(wù)中臺第一個最大的區(qū)別，一定是從業(yè)務(wù)價值出發(fā)，所以業(yè)務(wù)部門過去這么多年里，實際上對數(shù)據(jù)的需求和業(yè)務(wù)的需求從來沒有發(fā)生過變化。從來沒有說原來因為數(shù)據(jù)平臺沒有數(shù)據(jù)中臺的概念，所以我提的需求少一點。業(yè)務(wù)對于數(shù)據(jù)的需求沒有變化，但是它需要一種新的思維方式，一種新的技術(shù)平臺，幫他去快速解決從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價值到業(yè)務(wù)服務(wù)的這個過程。所以這是第一點，數(shù)據(jù)中臺是面向業(yè)務(wù)的，它不依賴于你現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)方法，不依賴于你現(xiàn)在有什么數(shù)據(jù)。

第二點，度量不同。
為什么在過去我們所講的數(shù)據(jù)治理這么火，在現(xiàn)在，實際上我們越來越覺得數(shù)據(jù)治理可能是一種企業(yè)級的大而全的數(shù)據(jù)治理，但這可能是個偽命題，因為它數(shù)據(jù)質(zhì)量是不可能同你的真實的業(yè)務(wù)百分之百一致。但是數(shù)據(jù)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)倉庫，很多時候是以你的數(shù)據(jù)質(zhì)量作為度量標(biāo)準(zhǔn)的，即現(xiàn)在這個數(shù)據(jù)平臺存儲了多少數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)報表開發(fā)了多少張報表，這個是你的價值。但是在數(shù)據(jù)中臺層面上，我們所講的數(shù)據(jù)中臺的價值度量，是它為你的業(yè)務(wù)提供了多少有價值的數(shù)據(jù)服務(wù)。至于說這個數(shù)據(jù)服務(wù)后面的數(shù)據(jù)質(zhì)量可能不是那么的好，但是只要它能夠給業(yè)務(wù)帶來價值，這個就是好的數(shù)據(jù)服務(wù)。

所以我們很快地拆解一下，從數(shù)據(jù)中臺這四個字上來看，實際上它也能夠快速的讓我們大家理解什么是數(shù)據(jù)中臺，首先是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)讓業(yè)務(wù)更智慧。數(shù)據(jù)中臺提供數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，將數(shù)據(jù)提供給前臺，是以數(shù)據(jù)為核心，它介于前臺與后臺之間。在某種角度上來講，大家會問是不是也會有數(shù)據(jù)后臺？是的，在有的維度里面，我們把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)湖作為數(shù)據(jù)后臺，前臺中也有數(shù)據(jù)，提供消費數(shù)據(jù)服務(wù)的就是數(shù)據(jù)前臺。中臺是為多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供服務(wù)的，能夠使一個系統(tǒng)變成一個數(shù)據(jù)服務(wù)的生態(tài)，它是不斷演進的。
用一句話來概括數(shù)據(jù)中臺，我們把數(shù)據(jù)中臺理解為是企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠。所謂的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠在我看來，以后所有的企業(yè)中的本質(zhì)就是加工處理數(shù)據(jù)，產(chǎn)生數(shù)字化世界里的產(chǎn)品，然后把它連接到物理世界，生產(chǎn)出來，銷售出去。所以數(shù)據(jù)中臺對企業(yè)來講，它是數(shù)據(jù)服務(wù)的工廠。過去那么多年，建設(shè)的系統(tǒng)是把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，現(xiàn)在我們很多的企業(yè)在后臺系統(tǒng)建設(shè)好以后，在做的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實際上是把數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，而且有一點也是我們現(xiàn)在行業(yè)里面重點強調(diào)的，原來我們講先有業(yè)務(wù)，后有數(shù)據(jù)，先有應(yīng)用系統(tǒng)，后有數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這個觀點從今年開始要發(fā)生改變了，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)還沒有建立起來的時候，我們就要有數(shù)據(jù)思維，就要把數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)里面去。

原來我們所講的業(yè)務(wù)系統(tǒng)叫ORTP，即在線交易系統(tǒng)，然后數(shù)據(jù)類的系統(tǒng)叫ORAP，即在線分析性系統(tǒng)。現(xiàn)在可以看到一個趨勢，這個趨勢就是ORTP和ORAP在融合，也就是很多企業(yè)所講的P流一體，即為批處理和實時流數(shù)據(jù)處理一體化。原來我們的ORTP、ORAP是平行的關(guān)系，先要通過ORTP系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，然后ETL，然后抽取到ORAP里面，再把多個ORTP的系統(tǒng)抽在一起，之后在ORTP、ORAP的系統(tǒng)里面產(chǎn)生洞見，變成數(shù)據(jù)可視化報表給業(yè)務(wù)部門去看，再去改變你的ORTP的做法，這里的ORTP和ORAP是平行的關(guān)系。
我們現(xiàn)在提到得是OATP和ORAP的融合，每個業(yè)務(wù)系統(tǒng)都會需要都會趨于具有大數(shù)據(jù)處理能力，智慧能力的交易系統(tǒng)，之前把它叫做在線交易系統(tǒng)和在線分析系統(tǒng)，我們現(xiàn)在把它叫做在線分析型交易系統(tǒng)，它是有跨域的，有歷史的集成數(shù)據(jù)分析交易系統(tǒng)。

這樣的話，原來的數(shù)據(jù)百分之七八十在企業(yè)里的應(yīng)用都是數(shù)據(jù)可視化，都是BA，都是data house報表，讓人看，這叫人機接口。原來的數(shù)據(jù)和這個人的接口是人機接口，這個是人看完數(shù)據(jù)以后，然后再去提取，之后去做你的決策，改變你的行為，去看數(shù)據(jù)。
從今年開始，數(shù)據(jù)中臺更多強調(diào)的是機器與機器的接口，就是我的數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果，不僅僅以報表可視化的形式讓人看，而更多的是把這些API這樣的一些數(shù)據(jù)服務(wù)直接地嵌入到交易系統(tǒng)里面產(chǎn)生影響，變成你的價格策略，變成你的推薦引擎，變成你的風(fēng)險管控。那么我們所講數(shù)據(jù)中臺，它一定不是一個技術(shù)平臺，它不僅僅是一個技術(shù)平臺，它還是一個體系。數(shù)據(jù)中臺會對應(yīng)到一個企業(yè)里的一個部門一個組織，也會有數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的支撐，要有數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)中臺上面生長一個數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)提供給我們業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供給我們業(yè)務(wù)中臺，然后我們所接收到的數(shù)據(jù)消費者，就都生長在數(shù)據(jù)中臺之上，數(shù)據(jù)中臺是一個生態(tài)，是一個平臺，是一個數(shù)據(jù)服務(wù)，是生產(chǎn)、加工、交易、度量、運營的平臺，所以我們把數(shù)據(jù)中臺實際上叫做一個體系。
這張圖，就是我們認(rèn)為未來所有的企業(yè)都是一個數(shù)據(jù)工廠，看上去現(xiàn)在華為在生產(chǎn)的是手機，生產(chǎn)的是電腦，生產(chǎn)的是電信設(shè)備，但是只要他掌握了用戶的數(shù)據(jù)，B端的C端，它知道用戶喜歡什么，行為模式，消費模式，它完全可以在現(xiàn)有的用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上開發(fā)出產(chǎn)品，然后至于說這個產(chǎn)品可能是農(nóng)業(yè)的，可能是汽車的，然后它快速的把用戶產(chǎn)品的畫像連接到供應(yīng)鏈上，讓行業(yè)里幫它生產(chǎn)出這樣的產(chǎn)品。所以未來的企業(yè)都會是數(shù)據(jù)工廠，都是加工生產(chǎn)數(shù)據(jù)的工廠。

這樣的一個數(shù)據(jù)工廠需要什么東西，需要什么樣的結(jié)構(gòu)，我們可以看到它需要有數(shù)據(jù)員，就是原材料的加工，然后把原材料取過來過磅，原材料經(jīng)過質(zhì)檢檢驗，進入到原材料倉庫，這就是我們所講的數(shù)據(jù)湖。然后不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品它會有不同的生產(chǎn)線，這就是我們所講的data plan數(shù)據(jù)流水線，然后數(shù)據(jù)流水線生產(chǎn)出數(shù)據(jù)服務(wù)，這個數(shù)據(jù)模型就放到數(shù)據(jù)集市里面，它就是半成品的數(shù)據(jù)的服務(wù)。生產(chǎn)數(shù)據(jù)的廠房會有創(chuàng)新實驗室，專門研發(fā)新產(chǎn)品，會有治理數(shù)據(jù)的管理辦公室，去保證工廠整個運營的效率，也有控制中心，監(jiān)控中心，保證整個data pipeline、數(shù)據(jù)處理的性能，安全性和穩(wěn)定性，然后最頂上是你的數(shù)據(jù)服務(wù)商店，把這個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，一個一個的數(shù)據(jù)服務(wù)，一個一個的智能模型，算法模型放到這個商店里面，供數(shù)據(jù)消費者去調(diào)用和使用，所以我們把這個理解為成廣義的數(shù)據(jù)中臺。