現在人們普遍認為，企業數據是一項重要且寶貴的業務資產。在各個行業和角色中，我們都從數據中獲益良多，很難想象沒有它還能工作。但是數據雖然有價值，但與其他公司資產不同。當我們談論商業資產的價值時，我們通常談論的是量化的市場價值。你可以清算你的賬戶，在辦公室周圍出售物品，甚至為知識產權貼上價格標簽。您的數據沒有內在價值。當您談論數據時，價值不在于數據本身。?

那么，當我們談論數據價值時，我們指的是什么？?

一、數據價值定義?

讓我們從數據本身的定義開始。數據是指一組原始的定性或定量變量。（雖然“數據”是許多領域中數據的有效單數形式，但在計算機科學中，我們通常將0和1稱為“數據”。）數據對象可以采用測量、統計或幾乎任何其他屬性的形式人、地點或事物。這些原始數據通常具有非常低的價值。

在整個數據生命周期中，分析過程通過將這些屬性轉換為具有上下文和業務目的的信息或情報，從而使原始數據變得有用。決策數據和分析為業務活動提供信息。當這些活動為組織省錢或賺錢時，它們最終釋放了數據的商業價值。?

這樣說來，我們可以將數據價值定義為 企業如何應用該數據的可衡量財務影響。?

二 、數據價值的類型?

數據可以通過多種方式為組織帶來價值。要衡量數據的財務影響，請尋找組織使用數據降低成本的具體方式，以及數據推動收入的方式。以下是幾種具有可衡量財務影響的數據驅動型活動：?

1.通過透明度提高運營效率?

共享、可信的數據打破了不同部門之間的孤島，并提供對整個組織、合作伙伴或供應鏈中供應商活動的實時可見性。

示例： 制造商使用實時數據和預測分析軟件來降低維護成本并最大限度地減少停機時間。通過更好地預測設備故障，他們可以及時維修或更換機器。??

2.通過自動化更好地利用人力資源?

從電子郵件自動回復到機器人吸塵器，如今我們都在實現自動化，讓我們的生活更輕松。自動化流程為人們節省了繁瑣的工作步驟，提高了員工的工作效率。?

示例：銀行和金融機構自動錄入客戶輸入的數據，為需要提供人工客戶服務的員工節省寶貴時間。?

3.通過細分和定制吸引新受眾?

Gartner 發現，? 63% 的營銷人員都 在為個性化營銷而苦惱。數據為客戶細分和分析打開了大門，真正幫助您了解您的客戶是誰。

示例： 現場營銷人員集成了從 CRM 到社交媒體提要等各種來源的數據。他們使用它來創建針對特定客戶群和市場量身定制的個性化、引人入勝的體驗。

4.通過客戶 360 度提高客戶滿意度?

隨著運營規模的擴大和客戶溝通的涌入，數據驅動的 360 度客戶視圖有助于恢復人性化。

示例：零售商整合來自線上和線下渠道的數據。每當客戶親自訪問、在線購物或致電時，他們都會獲得有凝聚力的客戶體驗，從而推動個人聯系和忠誠度。

5.通過增強研發進行創新

大數據是研發 的游戲規則改變者。人工智能比我們在大量數據的噪聲中檢測信號要好得多。機器學習 (ML) 可以使用歷史數據做出新發現，或提供實時洞察。??

示例： 消費者應用程序分析用戶行為以構建產品智能。這些信息激發了新功能，并為產品更新和新產品的上市戰略提供了信息。??

三、數據貨幣化?

除了使用數據來推動從銷售到產品創新的收入驅動活動之外，組織還可以使用數據直接產生價值。Gartner 將數據共享描述為在大數據世界中取得成功越來越必要的一項關鍵活動。通過正確的方法，創新公司已經能夠將他們的競爭對手轉變為付費客戶。他們通過將準備好的數據本身打包為產品或服務來做到這一點。

將數據即服務 (DaaS) 貨幣化說起來容易做起來難。向外部客戶提供數據提高了數據質量分析和數據可用性的標準。雖然任何組織都應該已經瞄準了為內部客戶提供對高度可信數據的隨時訪問的基礎架構，但使數據對外可用可能會暴露缺陷。公司可能愿意為內部用戶忍受的問題可能會破壞數據貨幣化。

在開始與外部共享數據之前，仔細考慮存儲和管理數據的存儲庫也很重要。您可能不想讓數據客戶訪問存儲您所有公司數據的數據倉庫。相反，明智的做法是將貨幣化數據分區，例如劃分到數據集市中。這樣，出售的數據就可以安全地與您不打算共享的敏感或專有數據隔離開來。??

四、如何挖掘數據價值？?

正如我們所討論的，您可以通過使用數據來降低成本、增加收入或產生收入來從數據中獲取價值。無論如何，揭示數據凈值的方法是計算投資回報。捕獲、移動、準備和存儲數據都不是免費的。為了確定數據的投資回報率，您需要衡量其成本和收益。??

對數據的投資始終是對業務的投資。但是，數據投資的影響可能會因您在數據生命周期中的哪個位置投資數據而有很大差異。早在 1992 年，George Labovitz 和 Yu Sang Chang 就制定了數據成本的 1-10-100 規則：?

1 美元：在入口點驗證或標準化數據的成本?

10 美元：如果您等到數據進入您的系統后再清理數據，則需要更多成本?

100 美元：數據未經清理而使用時的損害控制成本?

還要記住，不能僅通過數據量、數據速度甚至數據質量來衡量數據回報。為了有價值，數據必須可供需要它的人在需要時實時訪問——我們稱之為數據健康狀態。

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