主數據在企業信息化戰略中處于核心地位、基礎支撐地位，今天小億分享一個成功實施的ICT行業主數據管理項目案例。這個項目不僅見證了主數據治理的深刻變革，更展現了技術創新與業務需求的完美融合。通過細致入微的剖析與實戰經驗的總結，我們希望能夠為業界同仁提供寶貴的參考與啟示，共同探索主數據管理的新境界，推動企業信息化建設的持續進步與發展。

01項目背景
ICT產業即信息與通信技術產業，是一個涵蓋了廣泛技術和服務的綜合產業，主要包括計算機硬件軟件、網絡和電信設備等領域。在本次項目中，所涉企業深耕于ICT產業中的IT產業增值分銷與供應鏈服務領域，作為該領域的國內頭部領軍企業之一，其業務范圍廣泛涵蓋了提供產品組裝、系統集成以及一站式解決方案等一系列的服務。

隨著企業多年來的IT建設不斷推進，積累了龐大的數據量，企業深刻認識到主數據在其信息化戰略中扮演著核心與基礎支撐的關鍵角色。然而，當前的主數據質量與管理水平尚不足以充分滿足業務發展的迫切需求，亟需通過主數據的有效管理來釋放其潛在價值。

在此背景下，企業新興業態催生了新的需求：一方面，需要系統性地梳理日益增長的數據資源，持續挖掘并利用數據背后的價值，以輔助企業戰略規劃與決策制定；另一方面，企業期待億信華辰提供全面的主數據咨詢規劃服務，旨在串聯關鍵業務應用，構建一套高效、統一的主數據管理平臺。該平臺需具備強大的穿透力與集成能力，能夠無縫對接并貫通企業內部的所有業務應用系統，形成數據流通與共享的橋梁。此外，企業還期望能夠協助建立一套完善的主數據管理體系，該體系將涵蓋數據標準制定、質量監控、流程優化等多個維度，以確保主數據的準確性、完整性和時效性，為企業信息化建設提供堅實的支撐。

02項目規劃
項目目標
基于客戶主數據管理的痛點以及對公司主數據系統建設整體目標的理解，億信華辰對于本次項目的目標概括為四個一：即一個體系建設、統一的集成與分發、一套質量提升標準和一個主數據管理平臺。

統一主數據管理體系：基于主數據項目實施形成主數據標準規范體系、管理流程和組織架構，通過建立完善的主數據管理體系，提供完整、準確、統一的基礎數據，進而為業務數據分析奠定堅實的基礎。
一套質量提升標準：建立集團級的數據質量規范，實現主數據采集時候進行清洗轉換，保證主數據數據質量，保證各個業務系統主數據的數據質量。
一個主數據管理平臺：主數據管理貫穿于整個數據生命周期，通常由組織架構、標準規范、制度流程和功能軟件等四方面內容組成。
統一主數據集成與共享：基于主數據平臺實現對主數據的統一采集、統一維護、統一分發共享，實現了主數據統一管理，保證了各個業務系統主數據規范和統一。

項目范圍

本次項目案例由兩大核心部分組成：咨詢服務與技術落地實施。基于這兩大支柱，我們明確了項目的具體范圍，細分為五大板塊：組織范圍、主數據范圍、系統集成范圍、間接影響系統范圍及建設范圍。

組織范圍廣泛覆蓋企業所有下屬部門及分子公司，確保全面協作與資源調配。

主數據范圍則聚焦于兩大關鍵領域——業務域與人力域，前者涵蓋物料、客戶、供應商等核心主數據，后者則聚焦于組織結構與員工信息。

系統集成方面，項目將深度整合SAP、門戶、審批、人資、權限管理及采購六大核心系統，同時監控并記錄庫管、CRM、電商及報告分析等間接影響系統的運行狀態，確保數據流通無阻。

建設范圍則細化為三大要點：機制建設，旨在構建高效的數據管理機制；標準建設，確保數據質量與一致性；以及平臺建設，搭建起強大的主數據管理平臺，作為數據整合與應用的基石。

落地思路

本項目的落地思路主要包括6大部分：戰略、組織、機制、技術、應用與運營。主數據管理問題并非孤立存在，而是企業整體數據管理與治理體系中的關鍵環節。因此，解決之道需跨越單一領域，融合公司戰略、組織架構、數據治理等多重視角。

總體而言，我們的落地思路可劃分為兩大板塊：建議與實施。鑒于項目擁有明確的范圍與目標，對于當前技術條件下能夠直接實現的部分，我們將依托機制優化、技術創新與應用深化三大支柱，穩步推進實施工作，確保項目成果有效落地。針對長遠挑戰即本期項目無法解決的問題，將提出戰略調整、組織優化及運營模式革新等前瞻性建議。

實施策略

我們的整體實施策略精心規劃為三大核心策略，旨在確保項目的高效、平穩推進。一是實施原則明確化。本項目確立了“業務影響最小化”“降低業務操作難度與工作量”“明確主數據管理與業務系統的邊界”三項關鍵實施原則，以確保項目實施的順利進行。二是頂層設計系統化。在頂層設計層面，我們采取全局視角，綜合考慮各系統間的關聯與影響。鑒于主數據管理平臺的建設將涉及業務系統的改造與功能補齊，我們制定了詳盡的整體設計方案，并分階段實施。三是協同推進策略化。避免單獨冒進，與業務部門緊密合作，協同推進項目實施，確保變更準確穩定，以支撐企業信息化戰略的長遠發展。

03實施步驟

1.現狀調研
現狀調研其方法論核心在于數據探查、業務訪談與行業經驗三者之有機結合，確保調研的全面性和準確性。我們獲取了企業組織架構、部門職責、信息化系統清單等關鍵資料，并與相關系統建立連接，拉取數據進行探查，識別具體問題。隨后，制定調研提綱，與業務部門訪談，驗證數據結果并了解數據全鏈條情況，收集業務反饋與訴求。

調研過程中，我們記錄了訪談紀要，收集了問題點，并通過反復分析確保數據一致性。同時，針對潛在的行業共性問題，我們提前規劃并提出咨詢建議。累計完成約30場業務部門訪談和15場系統與數據調研，覆蓋超過50人和10個IT系統。最終，輸出了主數據管理現狀診斷分析報告，詳細闡述了主數據現狀、問題及根源，為后續工作奠定堅實基礎。

主要交付物包括：《主數據管理現狀分析報告》。

2.問題診斷

調研后，我們進入問題診斷階段，聚焦業務與數據兩大核心問題，并進行了深入的根因分析。業務上，存在多套組織架構共存、客商關聯缺失、數據使用難等問題；數據層面則面臨多元維護、冗余、缺失錯誤、編碼不清及溯源缺失等問題。根因分析指出，業務標準缺失、管理職責不明、缺乏統一平臺及系統使用不規范是主要原因。基于上述根因分析，結合調研中發現的所有問題，我們最終形成了問題總結報告，為后續的策略制定與問題解決提供了堅實的基礎。

主要交付物包括：《主數據問題總結報告》。

3.總體建議
針對當前無法立即解決或條件不成熟的問題，我們特別提出分階段、逐步推進的實施建議。建議涵蓋：數字化戰略、數據治理、企業架構、組織建設、機制保障五個關鍵領域；每項建議均配套詳細實施方案，助力企業數字化轉型。

主要交付物包括：《主數據管理總體建議》，包括詳細實施方案。

4.構建管理架構，明確組織與利權責

此項目確立了三層數據管理架構：數據所有者負責解決爭議、建立責任機制；數據管家推動數據清洗、質量控制，審批標準和變更；數據專員負責數據維護、變更和標準發布。同時，明確了各組織的權責，依據使用率、貢獻度分配權益，并強調確權、使用權、收益權及定責機制，確保數據管理工作的有序高效。

主要交付物包括：《主數據管理組織架構》。

5.制定主數據管理制度與流程

構建管理架構后，需要制定詳盡的主數據管理制度與流程，包括主數據管理細則，規范模型變更、數據維護等流程，并設定前置條件以提高效率與準確性，確保管理有法可依、流程規范。上圖右側所示是主數據模型標準管理流程和數據維護流程，這些流程的內容都放在了管理細則文檔中。

主要交付物包括：《主數據管理制度細則》，里面包括管理流程。

6.平臺建設，提供全流程管控

在明確了主數據管理制度與流程之后，選擇億信華辰睿碼主數據管理產品（上圖為產品架構圖），以支持全流程的線上化管控。此平臺旨在實現主數據管理的全面線上化，包括但不限于模型管理、新增、變更、停用、標準管理以及數據與標準變更的審批流程等關鍵功能。同時，該平臺還集成了主數據分發等一系列與主數據管理緊密相關的服務。

為確保平臺與企業現有系統的無縫對接，我們已規劃將其與企業的統一權限管理平臺及統一的流程管理平臺進行深度集成。通過這一舉措，不僅能夠實現主數據模型、標準管理流程與數據維護流程的集中管理，還能在平臺內部形成統一的集成體系，進一步提升管理效率與數據流通性。

主要交付物包括：主數據管理平臺。

7.統一主數據標準

在制定標準的過程中，我們廣泛參考了業內的最佳實踐，不僅涵蓋了組織部門主數據的標準，還深入探討了客商相關標準以及通用基礎類主數據的標準。同時，為了確保主數據在集成服務中的一致性與高效性，我們特別制定了一系列集成主數據的標準和相應規范。

這些標準內容豐富，全面涵蓋了技術屬性、管理屬性及業務屬性等多個維度，旨在從多個角度確保主數據的準確性、完整性和可用性。此外，我們還對主數據的模型進行了精心設計，并明確了主數據的編碼規則，以確保數據在系統中的唯一性與可識別性。

主要交付物包括：《xx主數據標準》、《xx主數據分類和編碼規則》、《xx主數據集成技術規范》。

8.自動化數據質量檢測

針對數據質量方面的痛點，精心設計了涵蓋事前、事中、事后的全方位解決方案，不僅構建主數據質檢流程，并配套制定了一系列詳盡的數據質量檢驗規則。這些規則不僅在平臺層面得到了直接實現，還確保了與上游及下游系統之間的對齊與同步，從而從源頭上解決了數據填寫等問題，保障了數據質量的源頭可控性。

億信華辰的解決方案不僅僅局限于主數據本身的質量管理，更著眼于數據在整個流轉過程中的一致性與準確性。通過實施這些規則，確保主數據在經過嚴格質檢后，能夠準確無誤地推送至下游系統，實現數據的順暢流通與高效利用。這一舉措不僅提升了數據管理的整體水平，也為企業決策提供了更為可靠的數據支持。

主要交付物包括：《主數據質檢流程》、《主數據質量檢驗規則》。

9.推動歷史數據清洗

我們明確了清洗團隊與責任，通過培訓提升專業能力。利用睿碼主數據平臺工具，結合多種數據導出方式，對歷史數據進行初步標記與分類。采用分散清洗、集中匯總的策略，確保數據符合業務邏輯。實施嚴格檢查與反饋機制，形成持續優化的清洗循環，最終全面提升歷史數據質量。

主要交付物包括：《xx主數據清洗方案》。

10.落實數據生命周期，降低冗余

在數據生命周期管理的框架下，針對企業主數據冗余問題采取了一系列有效措施。依托睿碼主數據管理產品的強大功能，實現了數據從創建、存儲、使用到歸檔、停用及刪除的全生命周期管理，并靈活運用了數據的解凍、凍結及失效控制等機制。

此管理策略的核心價值尤為顯著地體現在企業物料數據層面。通過前期的深入數據探查與調研，我們發現企業物料數據的冗余現象尤為突出。盡管每年有大量物料產生銷售記錄，但系統中實際存儲與管理的物料數量卻與之存在顯著差距，為有效緩解物料數據冗余問題，采取了歸檔清理策略。這一舉措不僅顯著提升了物料數據的使用效率，還有效減輕了系統層面的計算與存儲壓力，為企業數據管理的優化與升級奠定了堅實基礎。

04項目價值
整體而言，此主數據管理項目為企業創造了多維度的價值，具體涵蓋以下方面：

（一）管理層面
提升決策質量：明確的主數據所有者與完善的制度流程，確保了管理層在制定戰略和業務決策時能夠獲得準確、及時的數據支持，從而提高決策的科學性和有效性。
增強跨部門協作：清晰的管理架構促進了跨部門之間的溝通與協作，有助于打破信息壁壘，共同推動業務目標的實現。

（二）業務層面
提升產品和服務質量：統一的主數據標準與模型確保了產品描述、客戶信息等關鍵數據的準確性，有助于提升產品和服務的品質，增強客戶滿意度。
減少錯誤與重復工作：整合主數據維護入口，減少了數據錄入和更新的錯誤，避免了重復勞動，提高了工作效率。
加速業務響應速度：通過將權限與審批流程深度整合，簡化數據管理操作流程提高了數據處理速度，顯著提升了工作效率，使企業能夠更快地響應市場變化和客戶需求。

（三）成本控制
長期成本節約：消除數據冗余30萬+，間接降低下游數據擴展量，降低數據計算和存儲壓力，實現了成本的有效削減，為企業帶來了實實在在的經濟效益。
提高ROI：通過降低數據冗余和計算存儲成本，企業可以將更多資源投入到核心業務和創新項目中，提高投資回報率。