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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據孤島是否需要全部打通？如何打破信息孤島？

時間：2022-04-12來源：小億瀏覽數：542次

很多企業在發展過程中，會根據不同時期的發展需求購置軟件系統和硬件設備，久而久之這些軟硬件就會留存下來，并且一起使用。但是因為品牌不同、型號各異，所以這些軟硬件是無法進行數據共享的，導致了“信息孤島”。

一、什么是數據孤島
簡單來說，就是企業發展到一定階段時，各個部門各自存儲數據，部門之間的數據無法共通，這導致這些數據像一個個孤島一樣缺乏關聯性。
物理性數據孤島：數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立。
邏輯性數據孤島：不同部門站在自己角度定義數據，使得相同數據被賦予不同含義，加大了跨部門數據合作的溝通成本。
二、數據孤島的影響
1、影響業務和經營管理的順利進行
由于缺乏業務功能交互與信息共享，企業內不同業務流程容易出現脫節，影響到企業業務的順利執行，如采購與項目執行脫節，導致原材料不能按時到位，或者提前采購造成庫存積壓。
2、影響科學決策
孤立的信息系統無法提供跨部門、跨系統的綜合性信息，各類數據不能形成有價值的信息，局部的信息不能提升為管理知識，無法從整體上提供企業運營數據，也就無法支持企業管理層的科學決策。
3、影響數據的實時性、一致性和正確性
不同的業務系統導致數據信息的多口采集，同一數據可能在不同的應用中不一樣；同時信息需要多次重復的輸入，不僅增加額外的勞動，也容易出現數據失真的情況；不同的業務系統還導致企業需要多頭使用和維護，信息更新的同步性差。
三、數據孤島解決方案
1、不同類型、不同版本的信息化管理系統導致數據孤島
人事部門用OA系統，生產部門用ERP系統，銷售部門用CRM系統，甚至一個人事部門使用一家考勤軟件的同時，卻在同時使用另一家的報銷軟件，后果就是一家企業的數據互通越來越難。面對這種情況，為了讓各系統數據流動起來，企業需將各個系統數據進行匯總，從而進行統一分析處理，將死數據“活”起來，漸漸形成以數據為中心，指導業務工作，部門/企業運營效率獲得大大提升。
以功能為標準的部門劃分導致數據孤島：企業各部門之間相對獨立，數據各自保管存儲，對數據的認知角度也截然不同，最終導致數據之間難以互通，形成孤島。也因此集團化的企業更容易產生數據孤島的現象。面對這種情況，企業需要采用制定數據規范、定義數據標準的方式，規范化不同部門之間對數據的認知。
四、睿治智能數據治理平臺助力企業解決數據孤島
睿治智能數據治理平臺由億信華辰自主研發，是一款融合數據治理十大產品模塊，覆蓋數據全生命周期管理的應用平臺，也是目前國內功能齊全的數據治理工具，助力數據標準落地，提升數據質量，實現數據資產融合。睿治數據治理平臺融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，打通數據治理各個環節，十大產品模塊可獨立或任意組合使用，快速滿足政府、企業各類不同的數據治理場景。

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