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數據治理是一種數據管理概念，涉及使組織能夠確保在數據的整個生命周期中存在高
數據質量的能力。數據治理的關鍵重點領域包括可用性，可用性，一致性，數據完整性和數據安全性，并包括建立流程以確保整個企業的有效數據管理，例如對數據質量差的負面影響負責，并確保數據企業可以使用整個組織。
?????? 一個數據管家是確保數據治理流程遵循，指導執行，并建議改進數據治理流程的作用。
?????? 數據治理包括在整個企業中創建一致和正確處理組織數據所需的人員，流程和信息技術。它為所有數據管理實踐提供了必要的基礎，策略和結構，以確保數據作為資產進行管理并轉化為有意義的信息。可以在企業的所有級別定義目標，這樣做可以幫助那些將使用它們的人接受過程。一些目標包括
?????? 提高決策的一致性和信心
?????? 降低監管罰款的風險
?????? 提高數據安全性，定義和驗證數據分發政策的要求
?????? 最大化數據的創收潛力
?????? 指定信息質量的責任
?????? 通過監督人員實現更好的規劃
?????? 最大限度地減少或消除返工
?????? 優化員工效率
?????? 建立流程績效基準以實現改進工作
?????? 承認并保持所有收益
?????? 這些目標通過數據治理計劃或使用變更管理技術的計劃的實施來實現。
?????? 當公司希望或需要獲得對數據的控制時，他們會授權員工，建立流程并從技術中獲得幫助。
?????? 據一家供應商稱，數據治理是一種質量控制規程，用于評估，管理，使用，改進，監控，維護和保護組織信息。它是一個信息相關過程的決策權和責任系統，根據商定的模型執行，描述誰可以采取什么行動與什么信息，什么時候，在什么情況下，使用什么方法。
?????? 數據治理驅動程序
?????? 雖然數據治理計劃可以通過提高數據質量的愿望來推動，但它們通常由響應外部法規的C級領導者推動。在CIO WaterCooler社區最近的一份報告中，54％表示關鍵驅動因素是流程效率; 39％ - 監管要求; 只有7％的客戶服務。[6]這些法規的例子包括薩班斯 - 奧克斯利法案，巴塞爾協議I，巴塞爾協議II，HIPAA，GDPR， cGMP [7]以及許多數據隱私法規。為了遵守這些法規，業務流程和控制需要正式的管理流程來管理受這些法規約束的數據。[8]成功的計劃確定對監管和執行領導有意義的司機。
?????? 外部法規中的共同主題集中在管理風險的需要上。風險可能是財務錯報，無意釋放敏感數據或關鍵決策的數據質量差。管理這些風險的方法因行業而異。通常引用的最佳實踐和指南的示例包括CO
BIT，ISO / IEC 38500等。法規和標準的激增給數據治理專業人員帶來了挑戰，特別是當多個法規與所管理的數據重疊時。組織經常啟動數據治理計劃以應對這些挑戰。
?????? 數據治理舉措
?????? 數據治理計劃通過指派負責數據準確性，完整性，一致性，及時性，有效性和唯一性的團隊來提高數據質量[9]。該團隊通常由執行領導，項目管理，業務線經理和數據管理員組成。該團隊通常采用某種形式的方法來跟蹤和改進企業數據，例如六西格瑪，以及用于數據映射，分析，清理和監控數據的工具。
?????? 數據治理計劃可能旨在實現一系列目標，包括為內部和外部客戶提供更好的可視性（例如供應鏈管理），遵守法規，在公司快速增長或公司合并后改善運營，或者提高效率企業知識工作者通過減少混淆和錯誤并增加其知識范圍。許多數據治理計劃也受到過去在部門級別修復信息質量的嘗試的啟發，導致不一致和冗余的數據質量流程。大多數大公司都有許多無法輕松共享信息的應用程序和數據庫。因此，大型組織內的知識工作者通常無法獲得最佳工作所需的信息。當他們可以訪問數據時，數據質量可能很差。通過設置數據治理實踐或公司數據權威，可以減輕這些問題。
?????? 數據治理計劃的結構不僅會隨著組織規模的不同而變化，而是與期望的目標或努力的“重點領域” [10]不同。
?????? 數據治理舉措的實施可能在范圍和來源方面有所不同。有時，會出現執行任務以啟動企業范圍的努力，有時候授權將是創建一個或多個范圍和目標有限的試點項目，旨在解決現有問題或展示價值。有時，一項計劃將在組織的層次結構中起源較低，并將在有限的范圍內部署，以向組織中較高層的潛在贊助商展示價值。從一次性IT系統的審查到跨組織的計劃，實施的初始范圍也可能有很大差異。
?????? 成功的數據治理計劃的領導者于2006年12月在佛羅里達州奧蘭多舉行的數據治理會議上宣布，數據治理的溝通率在80％到95％之間。“ [11]這表明，數據的許多目標都是給定的。治理計劃必須使用適當的工具來完成。許多供應商現在將他們的產品定位為數據治理工具;由于各種數據治理計劃的不同重點領域，任何給定的工具可能適合也可能不適合，此外，許多工具是由于治理工具可以滿足治理需求和需求，因此不會進行銷售
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