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數據治理對醫療保健組織來說往往是個謎

時間：2018-11-23來源：數據治理瀏覽數：985次



? ? ? ? 數據治理對醫療保健組織來說往往是個謎?！八鞘裁?？我該怎么做？我在哪里可以買到它？“它引起了一些想法。 ?數據治理是一組流程，可確保在整個企業中正式管理重要數據資產。數據治理確保數據可以信任，并且可以使人們對由于數據質量低而發生的任何不利事件負責。它是對組織數據資產的可用性，可用性，完整性和安全性的管理。最佳實踐數據治理計劃包括一個管理機構，該機構致力于制定標準，完善程序并為所有數據資產創建問責制。

??????? 數據治理通常首先在沒有分析程序或新分析的組織中有機地發生。隨著數據問題和關注的出現或更頻繁，更正式的管理主導工作通常會發生變化。如果數據治理不明顯，那么數據就不會受到管理，數據質量和可信度本身就會受到懷疑。

用于分析成熟度的HIMSS Analytics采用模型（AMAM）提供了一個路線圖，幫助醫療保健組織開始和推進他們的分析之旅，其中一個模型的重點領域是數據治理。AMAM幫助組織以自然演化的方式開發數據治理。

??????? 較低的AMAM階段“數據治理秘密成分”旨在啟動和幫助組織處理數據質量，安全性，及時性并傳播對數據資產的理解。

更高級別的AMAM階段數據治理要求可確保分析活動“動搖并”，以便與組織的規劃進行戰略性調整。逐步改進數據治理由以下關鍵因素表示：

??????? 第0階段：分散的解決方案和方法

??????? 第1階段：分析策略，提供高管支持，定期會議

??????? 第2階段：患者登記表演變，主數據管理，數據素養

??????? 第3階段：標準術語，外部數據發布政策和流程

??????? 第4階段：廣泛可訪問的分析驅動的儀表板跟蹤KPI

??????? 第5階段：支持組織范圍內基于質量的績效評估

??????? 第6階段：負責管理護理經濟學（成本和質量）

??????? 第7階段：與組織的戰略，財務和臨床領導力緊密結合

??????? 每個階段的AMAM數據治理要求都被設計為路線圖，以幫助醫療保健提供商吸收強大，個性化，全面的數據治理計劃，從而實現各種臨床，運營和財務分析洞察（配方）。

??????? 分析配方中的其他關鍵成分需要新數據，高級分析技能和支持性基礎架構。我們將概述這個由4部分組成的博客系列的其他部分。


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