無論是在零售業，銀行業還是醫療保健業，如今最精明的商業領袖都將數據列入其頂級企業資產 - 與產品，設備，設施和員工一樣有價值 - 并且他們就是這樣管理的。高等教育也需要采用這種方法。
如果沒有正式的數據管理戰略，機構就會留下效率，增長和創新未充分利用的關鍵驅動因素。“數據治理”是實施該戰略的框架。數據治理是構建基于分析的校園的基礎。
在這個由三部分組成的博客系列中，我們將通過回答基本問題來幫助您開始數據治理，例如“我們在哪里開始？”，“誰和什么涉及？”和“我們如何保持成功？”
從正確的地方開始
我經常與大學和大學一起制定治理計劃，我發現，從正確的地方開始 - 或更準確地說 - 是一個共同的挑戰。以下是必須先發生的三件事：
1.了解數據治理需要什么
什么是數據治理？現在，關于該主題的博客，論文，培訓材料和對話并不缺乏。也不乏行話，這可能使其難以理解 - 并與其他利益相關者溝通 - 確切地說是實踐所需要的。
但是大多數常用術語 - 無論是治理，管理還是管理 - 都描述了同一目標的不同方面：使用數據來更好地“管理”機構。
從本質上講，數據治理需要制定政策和系統，以確保人們能夠獲得做出正確業務決策所需的數據，并引導機構走向成功。
正如您在上圖左欄中所看到的，數據治理基本上有四個基本組件：
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數據所有權：與任何生活領域一樣，如果沒有人明確地對某些事情發生負責，那么很可能不會。機構不能利用數據抓住機會。治理需要在整個機構中分配適當的人員，負責管理，定義，解釋和保護適當的數據。
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數據訪問：設置有關誰可以查看哪些數據的規則，然后制定系統以實施這些規則 - 是治理的基石之一。如果沒有規則，您可能會違反隱私法規;?由于害怕濫用而不會分享數據的工作人員;?人們缺乏完成工作所需的相關信息。
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數據質量：?“不良數據”是人們最常與缺乏治理相關聯的。這是因為不可靠，缺失或不準確的數據對日常運營產生最明顯的影響。治理需要創建正式的流程，以便仔細輸入數據，以及在整個機構中一致地定義，編碼和解釋數據。
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數據安全性：雖然數據安全性顯然存在大量IT組件，但普通用戶處理數據的方式同樣重要。治理需要建立和實施有關如何顯示，共享和處理數據的規則。Ellucian CIO Lee Congdon最近寫了一篇由六部分組成的關于數據安全的博客系列?，其中深入探討了“?數據安全的人性化方面?”。
我將詳細介紹下一篇博客中涉及這些組件的人員，政策和流程。
2.建立數據治理委員會
數據治理不是IT功能。這是一項需要跨職能協作和管理的機構授權。
我幫助客戶做的第一件事就是建立一個正式的數據治理委員會。它應由高級工作人員組成，他們負責監督業務所有領域的運營和戰略方向。這是因為遵守法規，設置和實施有關數據使用和集成的政策以及解決沖突都需要最高級別的跨部門協作。
成功的數據治理需要大規模的文化轉變以及新技術和工作流程的實施。安理會成員確保支持并加強每項重大變革的合法性，重要性和謹慎管理。
3.獲得領導力
確保領導層認可是必須的。您可以建立一個世界級的數據治理框架，但只有在每個人都遵守時才會有效。因此規則不能被視為可選的。總裁，領導和董事會必須向整個機構發出信號：“我們認為數據是我們最寶貴的資產之一，這就是我們管理它的方式。”
與任何計劃一樣，您還需要資金和資源。如果沒有領導支持，很難將活動納入機構的年度預算和戰略，或將其與關鍵績效指標聯系起來。底線：盡早和經常參與領導。
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