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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
“如何啟動復雜的數據治理之旅”,面對這一眾多企業普遍感到困惑的問題,雖然數據管理的多個領域均可作為起始點,但本文主張,主數據管理實為企業構建其初始數據治理成熟度...查看詳情
隨著數字技術的不斷革新和應用,汽車行業已轉向大數據、新技術尋求生產力突破,以電動化、網聯化、智能化、共享化為標志的“汽車新四化”,為汽車行業帶來了翻天覆地的變化...查看詳情
近年來,隨著醫院規模擴大,資源管理活動變得更加復雜,數字化管理需求增強。億信華辰推出醫院智慧運營管理解決方案,整合數據治理、業財一體化、運營分析與決策等多個業務...查看詳情
筆者理解:數據標準是一套由管理制度、管控流程、技術工具共同組成的體系,是通過這套體系的推廣,應用統一的數據定義、數據分類、記錄格式和轉換、編碼等實現數據的標準化。查看詳情
數據標準這個詞,最早是在金融行業,特別是銀行業的數據治理中開始使用的。數據標準工作一直是數據治理中的重要基礎性內容。但是對于數據標準,不同的人卻有不同的看法:查看詳情
標準的數據指標體系為各主題的數據分析提供支持,提升數據處理和分析效率,提供業務指標的事前提示、事中預警、事后提醒,實現數據驅動管理,幫助領導快速、準確決策。查看詳情
聯合國、世界貿易組織、經濟合作和發展組織、國際貨幣基金組織等先后于近期發表研究報告,從整體上描述了經濟社會數字化轉型的特征事實。概括起來,可以從六個方面認識。查看詳情
全面覆蓋數據治理9大領域,采用微服務架構,融合度高,延展性強
實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化,也實現全角色的可視化
豐富的智能元素和功能,大大縮短數據管理周期、減少成本浪費