數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既充分釋放了來自數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的潛力、提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率和治理效率，也帶來了前所未有的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。如何既促發(fā)展又保安全、既維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)又保護(hù)個(gè)人隱私權(quán)、既推動(dòng)創(chuàng)新又有效監(jiān)管、既充分信任又防止套牢，正面臨著一系列艱難的平衡。立足當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用趨勢，主要表現(xiàn)在以下五個(gè)方面。

（一）數(shù)據(jù)流量和增量在政府與市場之間呈現(xiàn)“反向剪刀差”。在新一代信息通信技術(shù)尚未投入大規(guī)模應(yīng)用之前，政府部門與市場部門各自所占有的數(shù)據(jù)存量基本上呈現(xiàn)為8：2的格局。但是，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息通信技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，政府部門與市場部門所占有的數(shù)據(jù)流量、增量逐步呈現(xiàn)出“反向剪刀差”之勢，市場部門采集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，無論在規(guī)模上還是在質(zhì)量上都超越政府部門。

（二）數(shù)字逐利驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)濫采和濫用形勢愈發(fā)嚴(yán)峻，與數(shù)字向善漸行漸遠(yuǎn)。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和各類應(yīng)用采用刷單等手段，套牢消費(fèi)者、捕獲監(jiān)管者。2019年11月，谷歌公司（Google Inc。）被曝與美國第二大醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)商阿森松（Ascension）合作，在用戶不知情的情況下，收集數(shù)百萬美國人的隱私數(shù)據(jù)，包括姓名、出生日期、健康記錄、診斷史和住院記錄等。

（三）政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)缺位，商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)錯(cuò)位。當(dāng)前，電子政務(wù)的“老三難”問題，即網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通難、數(shù)據(jù)共享難、業(yè)務(wù)協(xié)同難，在“放管服”改革和技術(shù)進(jìn)步的“雙管”推動(dòng)下，已經(jīng)有所改觀。但是，政府數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、信息共享不足、業(yè)務(wù)協(xié)同不深的問題依然存在。由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系，政府部門中針對(duì)數(shù)據(jù)的多頭采集、多層采集、重復(fù)采集和過度采集問題依然同時(shí)并存，囿于缺乏數(shù)據(jù)比對(duì)、校驗(yàn)和統(tǒng)一脫敏的規(guī)則和機(jī)制，導(dǎo)致一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)煙囪”鱗次櫛比。

（四）數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)技術(shù)形成相互“喂養(yǎng)”關(guān)系，致使監(jiān)管失靈。云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)應(yīng)用，雖然極大地方便了數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸，但是帶來了新隱患。云計(jì)算已經(jīng)成為新一代應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施，也是各種數(shù)據(jù)匯集的平臺(tái)。人工智能正在改變?nèi)祟愋袨榛?dòng)方式，尤其是被惡意算法濫用的人工智能正在嚴(yán)重侵蝕國家的治理能力。

（五）“數(shù)據(jù)貿(mào)易赤字”將成為長期挑戰(zhàn)。近十余年來，全球數(shù)據(jù)以幾何級(jí)數(shù)增長，數(shù)據(jù)流動(dòng)和數(shù)據(jù)貿(mào)易的增長也不例外，其增長也呈現(xiàn)出幾何級(jí)數(shù)的態(tài)勢。