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億信ABI

一站式數據分析平臺

ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

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億信ABI

一站式數據分析平臺

億信華辰深耕商業智能十多年，
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

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基于數字底座的數字化管理平臺建設實踐與思考

隨著業務的擴張，企業的改革，目前大多數勘察設計企業已有的信息系統已無法適應數字化轉型驅動公司高質量發展的要求，主要體現在一是技術架構老舊、二是數據存在壁壘，無法...查看詳情

新階段工業互聯網演進及數字化轉型新路徑探索

從無到有、由小變大，作為第四次工業革命的重要基石，我國工業互聯網工業已融入45個國民經濟大類，產業規模突破1.2萬億，逐漸成為推動各行各業數字化轉型的關鍵支撐力...查看詳情

2023年數字化轉型指數報告

近日，騰訊研究院聯合騰訊企鵝有調、清華大學二十國集團創業研究中心發布了《數字化轉型指數報告2023》（以下簡稱報告）。這是騰訊研究院連續第九年發布全國數字化指數...查看詳情

用于構建數據驅動型企業的敏捷數據治理基礎

發布時間：2019-01-26瀏覽量：752次

數據驅動型企業是現代企業的基石，良好的數據治理是關鍵的推動因素。查看詳情
為什么數據治理會帶來數據驅動的成功

發布時間：2019-01-26瀏覽量：641次

通過尋找創造價值和改進執行的新方法，各種形式和規模的組織都在積極地采用數據驅動的方法，這些方法可以通過分析的進步來實現。查看詳情
數據治理：推動結果的引擎

發布時間：2019-01-26瀏覽量：863次

組織成功取決于某些與共同業務目標一致的構建塊。這些構建塊包括業務活動，數據和分析。查看詳情
持續的業務改進取決于數據治理

發布時間：2019-01-26瀏覽量：573次

當我們認為有價值的東西時，我們需要確定我們如何以及何時使用它以及保護它。我們通過建立標準，政策和流程來定義如何利用和保護此資產。查看詳情
商業智能BI的6個驚人的好處——億信華辰

發布時間：2019-01-25瀏覽量：950次

隨著業務智能市場的增長，您可以從無數工具中進行選擇，以便從原始數據中檢索，分析和獲取價值。隨著Gartner預測到2019年底全球商業智能和分析市場將達到183億美元，因此看到擁有BI的企業大幅增加并不奇怪。查看詳情
企業家們所面臨的商業智能挑戰——億信華辰

發布時間：2019-01-25瀏覽量：666次

任何人都可以提供商業智能，而不僅僅是大型組織。許多公司都需要處理大量的信息，因此總是需要商業智能來驅動對數據的洞察，而如今的數據決策不僅是由很多大公司做出的，也包括了許多中小企業和創業者。查看詳情
2019：商業智能的未來就在這里

發布時間：2019-01-25瀏覽量：592次

2019年，商業智能（BI）解決方案的核心競爭力，仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最低的高級分析功能。《商業應用研究中心（BARC）2018商業智能調查》顯示，全球BI服務市場預計將發生重大的技術變革。BI用戶在2019年可以期待的主要技術舉措是云BI部署，移動BI，機器學習和由深度學習支持的智能分析，以及嚴格的數據隱私和安全法規。查看詳情
金融服務的數據治理2.0

發布時間：2019-01-25瀏覽量：642次

隨著金融服務業面臨特別的壓力，數據驅動型業務的變化速度正在增加。對于銀行，信用卡，保險，抵押貸款公司等，必須正確地進行數據治理。查看詳情
數據治理2.0：2018年最值得關注的數據

發布時間：2019-01-25瀏覽量：747次

今年，我們將在震中的Data Governance 2.0中看到我們收集，存儲和使用數據的方式發生了巨大變化。對于許多組織而言，這些變化將是被動的，因為它們必須適應新的法規。其他人將使用監管變革作為催化劑，積極主動地使用他們的數據。理想情況下，你會想要屬于后一類。查看詳情
五大數據治??理用例和驅動因素

發布時間：2019-01-25瀏覽量：832次

隨著數據應用程序的增長，數據治理用例也在增長。而傳統的，僅限IT的數據治理方法Data Governance 1.0已經為協作的企業級數據治理2.0開辟了道路。查看詳情
理解和證明數據治理2.0

發布時間：2019-01-25瀏覽量：965次

過去，證明數據治理的合理性是非常困難的。數據治理1.0的孤島性質以及缺乏對增值的關注意味著買入率很低。查看詳情
數據治理和GDPR：世界上最全面的數據監管將如何影響您的業務

發布時間：2019-01-25瀏覽量：897次

如果您是數據專業人員，那么數據治理和GDPR可能就是您現在的首要任務。查看詳情

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億信華辰深耕商業智能十多年，
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數據資產管理在管理理念、組織形態、管理方式、技術架構、管理手段等7方面的發展趨勢

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