研究機構及行業信息顯示，隨著下一代網絡信息技術的創新，數字化、網絡化、智能化正在快速發展，隨著云計算、大數據、邊緣計算、人工智能、區塊鏈等為代表的數字技術的發展，傳統產業的數字化已成為大勢所趨。然而在企業實現
數字化轉型后，如何保護工作負載、內部應用、數據安全成為至關重要的問題。
一、企業數字化轉型與數據安全
數字化是信息化的廣泛深入運用，是從收集分析數據到預測運用數據的延伸，是信息化的高階階段。數字化技術的應用領域，如物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等。這些數字化技術，或以其去中心化、智能化的特質，或以其數量龐大、互聯互通的優勢，對創新型企業的經營模式、組織結構、產品、業務流程和服務產生了深刻影響。企業運用數字化技術，目的在于打通生產與管理全流程的數據鏈，促進業務流程、生產變革，以提升產品服務的質量和效率。
數據有價值性，這要求企業管理者不能短視，例如“大數據殺熟”的短期行為，不僅有違誠信經營，甚至可能需要承擔數據安全責任。數據安全責任，是企業進行數字化戰略轉型必須通過的一場考試，是企業履行社會責任、合法經營的要素。企業要注重數據安全建設，避免陷入違法違規的困境。
二、數據安全的重要性
隨著煙囪似的信息化逐漸破除，信息系統間開始打通、共享、協同，數據時代的重要生產要素—數據也開始在企業內部快速流轉，直至“失控”。由于在完成數字化轉型后，所有的企業都將變成數字型企業，業務也將數字化，被“萃取”出更高的價值，一切的資產都將以數據的形式呈現，傳統的設備也將變為聯網設備持續在線，接收信息指令的控制。如果不在轉型過程中把數據安全作為基礎需求，企業管理者恐將在日后的數字化業務大發展的時候惴惴不安。
三、如何搭建數據安全體系1、數據隔離保護
敏感數據（例如用戶名，口令，密保，支付等）應考慮分表分庫存儲，盡量減少一個上層應用出現漏洞時的影響。例如，某個應用出現SQL注入時，它只能影響那個應用對應的庫，而不是全部的數據。
2、數據分類保護
對數據的全生命周期提供不同的保護、訪問控制和加密策略。以電商平臺為例，用戶名、昵稱屬于公開信息，收貨地址屬于非公開信息，而支付卡號又屬于機密信息，這些都是企業會擁有的數據，但在產品設計與實現時都需要分類進行保護；
3、內容分級
針對不同的人員體現不同的數據。權限高的人員可以查看的內容要比權限低的人看到的多。例如，企業財務可以看到全公司的工資報表，而個人只能看自己的；
4、運維安全
技術公司應助力企業做到事前審批，事中記錄，事后可追隨。對于危險操作，做好回滾和配置備份計劃。例如，運營商在進行網絡割接失敗需要回退時，如果沒有配置備份，就會造成大面積斷網，從而導致業務中斷的情況；
5、安全刪除
對于加密數據或加密文件系統，刪除加密密鑰，對于非機密數據，需要使用安全的方法，不僅需要格式化源數據，而且還要重寫數據塊，物理上可以使用消磁等手段。
四、主流數據安全治理工具
睿治智能
數據治理平臺由億信華辰自主研發，是一款融合
數據集成、數據交換、實時計算存儲、
元數據管理、
數據標準管理、
數據質量管理、
主數據管理、
數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，覆蓋數據全生命周期管理的應用平臺。
數據安全管理貫穿于
數據治理全過程，提供對隱私數據的加密、脫敏、模糊化處理、數據庫授權監控等多種數據安全管理措施，全方位保障數據的安全運作。是目前國內功能齊全的數據治理工具，助力數據標準落地，提升數據質量，實現數據資產融合。
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