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時間:2019-03-27來源:億信華辰瀏覽數:733次

你今天很難找到一個沒有某種數據管理程序的組織,如果你這樣做,他們很可能會在提交第11章的公司名單上。為什么?因為大多數企業都知道數據是收入增長和長壽的關鍵,并且他們必須找到一種方法來利用這些資產獲取洞察力以獲得競爭優勢。一些組織最近才學到的是,任何有效的數據管理策略都需要將數據治理作為一個基本要素,因為它將決定他們在數據驅動計劃中的成功與否。
通過成功的治理模型,組織可以確保業務用戶擁有可以輕松理解和利用的高質量數據,從而制定復雜的業務決策。但是,并非每個組織都配備了繁榮的數據治理模型。
許多組織仍在利用過度技術化,以IT為中心的工具或過時的方法(如Excel電子表格或SharePoint文檔)。隨著數據的積累,傳播和部署加速,通常利用不合適的工具會導致數據管理不善和誤解,并產生大量業務問題。
每項業務的目標都是使其數據成為可操作的資產,從而推動更好的業務決策。組織需要一個數據治理基礎,使每個業務用戶都可以訪問,理解和獲取數據。通過優化的企業方法,企業可以確保他們的定位不僅是為了今天的成功,而且是為了未來的成功。
?過去,數據治理通常是在特定部門內分配的任務。一個部門可能已經解決了監管要求和合規性問題,而另一個部門則可能使用數據治理來定義其數據資源。不同的部門結合電子表格和SharePoint文檔使用不同的遺留工具來完成各種任務。資源經常被忽視和不定期更新,造成廣泛的不信任。IT使用的數據治理工具通常具有很高的技術性,使得業務用戶無法使用它們,也不確定是否過于技術性的術語。這種對數據治理的不信任和誤解可以理解地導致許多人對這些程序的作用和可靠性產生負面印象。
當數據治理在企業級別完成時,業務用戶有權快速查找,理解和應用要分析和處理的正確數據源,并確保維護這些數據資源的完整性。如今,數據治理的成功取決于一種鼓勵自助服務并在業務用戶之間建立數據信任的協作式企業方法。它要求組織彌合IT和業務鴻溝,并在數據所有者,管理者和消費者之間建立統一,以消除業務用戶在執行重要業務操作和做出重要決策時所面臨的模糊性。
現代企業為每個部門生成大量有價值的數據,這意味著現在每個人都關注數據。組織必須參與所有各方,并明確定義數據所有者,管理員和用戶之間的角色和職責,以確保充分了解整個企業和數據供應鏈中的數據。為了實現這一目標,組織還必須從傳統工具轉向集中式解決方案套件??,從而提供對組織數據資產的業務友好視角,以建立理解并鼓勵協作。
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