智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

企業數字化轉型包括哪些方面?

時間：2022-09-09來源：互聯網瀏覽數：836次

企業數字化轉型的三個方面：
1、企業數字化與傳統的信息化有本質的區別。
2、數字化轉型需要多學科、多技術支持，核心為數字孿生技術。
3、隨著數字孿生的推進，數據將作為一種生產要素，成為企業的核心資產。

企業數字化與傳統的信息化有本質的區別：
數字化主要涵義是“業務”的數字化，通常需要企業一把手來統籌；另外，傳統信息化更多的關注的是人和流程，而數字化強調的是人、物理世界、數字世界的連通與聯動。
數字化轉型需要多學科、多技術支持，核心為數字孿生技術：

數字孿生技術是指先在數字空間建立真實飛行器的模型，并通過傳感器實現與飛行器真實狀態完全同步，這樣每次飛行后，結合現有情況和過往載荷。
現在這項模型的理念被廣泛應用到各行業，實現物理世界的數字化。

隨著數字孿生的推進，數據將作為一種生產要素，成為企業的核心資產：
企業生產、流通、管理等通過數字孿生逐漸實現數字化，產生海量的數據，通過大數據技術，對數據進行篩選、儲存、分析、可視化等將為企業的生產經營決策提供重要參考，實現智能治理、智能決策。

數字化轉型是當前每一家企業都必須面對的挑戰和機遇，對于很多企業來說，數字化轉型等同于一種生命力的重塑，因為它能夠幫助企業建構一套以客戶為中心的系統，通過重塑企業中人員、流程和數據的協同模式，能夠為客戶創造更大價值，提升企業在數字時代的競爭力。

著名科技趨勢分析組織Gartner將數字化轉型細分為信息數字化、業務數字化兩個方面。在企業的業務流程中，對于已經由信息技術支撐的業務品種來說，信息數字化即通過相應的技術令其過程數據得以留存，并利用其提升及優化業務運行效率；而對于不具備信息技術支撐的業務品種，就需要通過新技術的運用構建相應的數字化業務。

無論是信息數字化，還是業務數字化，在其背后都會涌現日益復雜的業務系統、基礎架構和日益增長的運維數據，這對于企業運維而言，都是非常巨大的挑戰。

在傳統運維方式下，工具眾多但各自為政、數據處理和實時分析能力薄弱且依賴于經驗和規則，導致故障的根因定位十分困難，解決問題效率非常低下，運維的實用性就大打折扣。因此必須借助一定的手段和方式，如對客戶的IT運維數據實現全量的集中化管理，實現數據實時處理、智能分析和預測，進行多維度高效根因定位。

而這些都是智能運維AIOps所具備的。智能運維是一種全新的數字化運維能力，也將是數字化轉型的必備能力。可以說企業數字化轉型，少不了AIOps智能運維的幫助。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：什么是倉湖一體架構？如何搭建倉湖一體大數據中心？...

下一篇：數字化轉型什么意思？...