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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理的方法論是什么？

時間：2019-06-14來源：欣思博述數字化瀏覽數：2165次

一套科學、完整的實施方法論，可以為用戶建立一套適應用戶業務需求，并且操作性強的主數據管理體系。遵循該方法路線進行數據治理工作可以大大縮減用戶不必要的工作量，避免企業“走彎路”。

1、實施方法

數據治理工作的主要內容包括：制訂編碼標準、規范編碼內容、建設軟件平臺、建立組織與管理流程四部分。其中制訂編碼標準是基礎，規范編碼內容是過程，建設編碼平臺是技術手段，建立組織和流程是前提和保障。

2、客戶收益

建立數據治理管理體系和標準，確保企業各信息系統所使用的主數據的唯一、完整和統一。梳理與建立企業的各項統計數據指標，為企業提供及時準確的決策分析數據基礎。構建覆蓋整個企業范圍的信息化標準，建立信息化標準管理組織和規范制度，保障企業信息化建設的方向和質量。

（1）確保各系統信息代碼一致性

有助于保證各信息系統之間信息傳輸的一致性。為 ERP 系統、集中采購數據標準化及治理解決方案介統等核心應用系統提供統一的數據標準；有利于對相關數據進行統計和分析，為企業經營決策提供支撐；有效的集成系統數據信息。

（2）系統互聯互通

確保企業核心系統（ ERP、MES、電子商務、OA 等多個系統）實現信息系統互聯，滿足集團信息共享的需求，避免形成“信息孤島”。

（3）提高工作效率

可以減少數據變換、 轉移所需的成本和時間、降低數據的冗余度 ，提高信息的有序化程度和存貯效率。

（4）提升信息系統靈活性

通過主數據管理實現企業范圍內的主數據平滑與一致，極大提高集成的靈活性，降低成本，減少新系統的引入時間以及減少報表生成成本。

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自古至今，專業人才都是支撐行業發展的根基。隨著互聯網技術的深入應用，單一的專業人才已不能滿足行業發展的需要，一專多能的復合型人才成為各公司競相爭搶的優質資源。在全球經濟下行、產業環境回歸到本質的影響下，擁有單一資源能力的人才已不能為行業帶來預期價值，以市場訴求為載體的復合型人才嚴重稀缺。那么，在實踐中，單一能力的人才如何向復合型人才轉變呢？欣思博商學院本著頂層設計、融合創新、追求卓越、健康共贏的原則為您解析復合型人才的進化之路。

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