為清楚起見，什么是數據治理？
公司有大量數據來自外部，更多數據在內部創建或更新，因此數據可能應該“受到管理”，因此您可以擁有良好的數據。數據治理是一組流程，可確保在整個企業中正式管理重要數據資產。它確保可信信息用于關鍵業務流程，決策和會計。
在這個定義中，我們有3個主要的整體數據治理難題。
1、規則用于輸入和維護數據
2、執行這些規則
3、管理數據
當這三個因素存在并在公司內共同運作時，你就擁有了良好的數據治理。重要的是要注意，這個定義提出了數據治理的兩個主要要求：允許這種治理發生的工具，以及實現這一目標的努力。
那么，為什么數據治理很重要？
公司內部缺乏有效的數據治理保證了一件事：數據存在不良。這種糟糕的數據表現在不一致的定義，重復，缺少字段和其他經典數據。這些都是應該解決的明確問題，但具體是什么能夠為解決這些問題的公司帶來投資回報率？
以下是強調數據治理重要性的三個主要好處：
1.數據治理節省資金
簡單地說，數據管理提高效率。重復的帳戶會導致重復工作，或者至少會導致浪費時間來追蹤營銷，銷售，財務或分析工作中的重復帳戶。數據治理可以減少數據庫中的錯誤，為您的企業提供可靠的數據庫，并節省寶貴的時間，否則將用于糾正現有數據。節省的時間是節省的錢。
此外，數據治理迫使企業明確定義其核心數據以及管理核心數據的規則。數據治理項目的開始是讓每個人都在同一頁面上關于核心數據定義的絕佳機會。執行此操作可確保長期提高運營效率。
2.糟糕的數據治理是危險的
缺乏有效的數據治理是一個安全問題，原因有兩個：與臟，非結構化數據和法規遵從性問題相關的外部安全風險。
錯誤的數據和結構錯誤的數據會帶來安全風險，原因很簡單，如果您的數據庫中存在臟的非結構化數據，那么如何快速判斷何時出現問題以及如何有效監控哪些數據存在風險？良好的數據治理工具和實踐可以更輕松地監控整個數據庫中發生的情況，并且可以更輕松地查看哪些區域可能存在風險。
法規遵從和數據治理日益成為一個熱門話題。隨著人們繼續了解其個人數據的重要性，政府開始采取公平存儲，保護和使用客戶數據的方式。
3.良好的數據治理提供了清晰度
花點時間想象一下完美數據的保證對您的業務意味著什么。有效的數據治理使數據通常清晰，標準化和準確，讓您高枕無憂。這種影響在整個公司中產生了影響。
以下是此清晰度將提供的一些好處：
1、確保您的指標準確無誤 - 您的KPI如何？
2、深入了解您最重要的指標可能是什么
3、對分析更有信心
好的，數據治理現在很重要 - 未來會如何？
數據治理是當今數據驅動型公司的關鍵，而今天的公司究竟是不是想要數據驅動？我們現在知道為什么數據治理目前很重要，現在考慮公司在不久的將來可以從中受益的三個主要力量：物聯網，人工智能和大數據。
所有這三種力量都通過大量數據為許多公司帶來了巨大的希望，通過這些數據可以獲得洞察力和智慧; 但是，數據的涌入增加了對有效數據治理計劃的需求。如果公司沒有領先于來自物聯網，人工智能和大數據的臟數據，那么主要結果可能只是一個巨大的數據沼澤，而不是董事會成員所期望的智能和利潤增加。
那么，你的公司應該怎么做？
當你準備好認真對待數據治理時，必須采取一些措施：從多個團隊中獲得支持，以及正確的工具。
數據治理最重要的因素之一是與負責收集，管理和使用數據的所有團隊和個人保持一致。確保每個人都參與進來，并且有明確的目標，明確定義的流程和明確的權限級別，以使一切順利進行。數據治理的關鍵是有效的協作。正確的數據治理工具應該與這些原則齊頭并進。確保你評估的任何工具都易于為業務和IT用戶使用，實現跨團隊的無縫協作，并且足夠靈活，可以根據你不斷變化的業務需求進行改進。
（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
