前言
根據Gartner的定義，“主數據管理是一種技術支持的規程，業務部門和IT部門共同工作，以確保企業共享主數據資產的一致性、準確性、管理性、語義一致性和可靠性……”下面將談談關于主數據管理的9個問題。
1. 主數據管理的起點
2. 主數據管理的需求
3. 主數據管理是什么
4. 主數據需要的時機
5. 多域主數據是什么
6. 誰需要主數據管理
7. 什么是主數據治理
8. 主數據管理的好處
9. 如何制定正確的主數據管理策略

1. 數據管理的起點

企業資源計劃(ERP)軟件是數據管理的早期推動者之一，它的起源可以追溯到20世紀60年代。在上世紀90年代后期，Gartner將其命名為ERP。為了提高企業管理的效率，ERP包括一套集成的應用程序，用于收集、儲存、管理和分析來自眾多業務活動的數據。它推動了后臺和前臺功能的自動化需求，并支持協作計劃，如供應鏈管理(SCM)、客戶關系管理(CRM)、商業智能(BI)和電子商務技術。

隨著工業系統的發展，信息系統也不斷發展，信息和數據的價值變得至關重要。隨著數據呈指數級增長，處理大量信息的IT領導者意識到ERP是不夠的。由于銷售、市場和客戶服務技術的巨大進步，客戶數據管理被歸入IT部門的范疇，它們演變成一股重要的力量，并提供了客戶的“主”記錄。

2. 主數據管理的需求
企業主數據管理著眼于通過將數據質量問題扼殺在萌芽狀態來修復由于使用不同的應用程序、技術和系統而導致的IT領域的復雜性。企業資源計劃(ERP)、客戶關系管理(CRM)、訂單管理系統(OMS)甚至供應鏈管理(SCM)等系統擁有自己的一套孤立的主數據，可能會危及運營、危及分析、讓企業付出高昂的成本、讓利潤率陷入混亂。企業主數據管理是為了解決企業的數據質量和一致性問題而出現的，因為它創建了一個數據的“黃金記錄”，可以從多個數據輸入點積累數據。它是通過結合業務的操作方面，以及數據倉庫和業務分析來實現的。

3. 主數據管理是什么
根據Gartner的說法，“主數據管理是一種支持技術的規程，業務部門和IT部門共同工作，以確保企業共享主數據資產的一致性、準確性、管理性、語義一致性和可靠性。主數據是描述企業核心實體的一致和統一的標識符和擴展屬性集，包括客戶、組織、人員、供應商、站點、層次結構和賬戶圖表。”
主數據管理(MDM)是完善的數據管理實踐的結合，包括應用程序、技術以及關鍵涉眾、合作伙伴和業務客戶。它涉及合并、清理和增強企業主數據，并將其與業務流程、分析工具同步，以跨企業基礎設施實現策略、服務和過程，以及時、一致和完整的方式簡化數據的捕獲和集成。主數據管理的最終目標是顯著提高操作效率，增強數據報告，并幫助企業做出更明智的決策。
(1)什么是主數據管理程序
主數據管理(MDM)程序從多個系統獲取數據，并通過將所有數據合并到一個“黃金”記錄中來提供單一的數據視圖。例如，在客戶數據的情況下，客戶的記錄在不同的點(如訂單輸入、客戶服務或運輸)可能不相同。這是由于姓名、住所和其他數據的不一致。MDM將所有客戶數據標準化為一組獨特的主數據資產，可以在所有連接的系統中使用。這不僅可以幫助組織刪除重復數據，還可以消除冗余和不一致，這樣對于每個人，無論是運營人員、數據分析師還是決策主管，每個客戶都只有一幅圖片。MDM程序可以應用于客戶、產品或任何其他類型的數據。
(2)什么是主數據管理系統
主數據管理系統可以為企業提供權威性的、可靠的、符合企業需求和目標的數據。它主要受到三個因素的影響:a)主數據的領域b)當前企業系統運行的方式c)部署所需的實現風格。
通常情況下，MDM系統部署不會同時針對所有數據領域以成熟的全速方式進行。相反，它是分階段進行的，在這些階段中，最初的范圍受到限制，只關注確保ROI在最短時間內不受任何障礙的關鍵領域。然后將實現擴展到其他系統，并擴展實現的范圍。

4. 主數據管理的時機
當不同的部門通過價值鏈對數據進行更改時，就會創建自己的版本的數據，將其存儲在豎井中，并將修改后的數據重新引入系統，這就會導致重復和冗余，最終阻礙企業的生產率和總體產出。需要MDM的最明確標志是:
?不清晰的數據視圖——如果企業數據位于不同的位置、系統、應用程序和其他來源，它永遠不能給出數據的完整視圖，這會導致不必要的復雜性。
?發現數據變得麻煩——如果部門(供應商、產品團隊、銷售和市場)之間沒有域間關聯，那么要知道哪些數據是正確的只會變得很困難。
?降低客戶滿意度——客戶不滿意可能是不一致的、不完整的、低質量的數據的結果，這可能會導致丟棄的購物車、糟糕的評論，并可能嚴重損害品牌形象。
?增加非結構化數據——非結構化數據沒有已定義的模式或數據模型。它可以是文本的或非文本的，但它可以引起關注，因為它可以導致巨大的歧義。
?痛苦的商業智能-不正確或不完整的數據永遠不能成為準確分析的來源;它永遠不能給你對市場趨勢、客戶想法的正確洞察，也不能告訴你如何利用數據為自己謀利。
現在需要主數據管理的主要原因是數據量的急劇增加。IDC預測，到2025年，將產生175 ZB的新數據。在這樣的趨勢下，數據管理人員只能想象與數據相關的復雜性將如何加劇。每個企業都渴望:
?驅動創新
?改善供應商和合作伙伴關系
?縮短上市時間
?加強合規和風險管理
?降低成本、提高利潤率
?提高決策能力
?實現收入增長
?加強客戶關系和服務
?提高運營效率
?提高業務流程敏捷性

5. 多域主數據是什么

隨著企業對其他數據領域(如數字資產、渠道/合作伙伴和供應商/供應商數據、地理空間和分層數據)的興趣大增，對多領域主數據管理的需求就凸顯了出來。因此，多領域組數據開始被視為數字業務的推動者，從收集單個領域的數據到連接不同領域的數據。

多域主數據解決方案幫助企業探索數據關聯、建立連接、定義實體并生成新的增長可能性。

6. 誰需要主數據管理
早些時候，人們認為主數據管理只是大型企業的迫切需要，這些企業充斥著遍布不同地域的分散數據或參與了合并和收購，它們需要廣泛的數據集成。然而，隨著數據的激增及其對業務重要方面的影響，即使是較小的公司也無法再承擔導致客戶體驗碎片化的不同數據管理計劃。根據預測，到2023年MDM的市場規模可能會增長到220億美元。因此，MDM對于所有關鍵業務功能都是必要的，比如市場營銷、客戶關懷、產品管理、銷售、供應鏈、財務、倉儲等等。
a)誰參與MDM活動
在更廣泛的層面上，主數據管理計劃由負責數據治理、數據管理和IT管理員執行。
?數據治理委員會:制定數據定義、訪問權限、標準、質量規則，以及執行這些規則，以便在整個組織內實現適當的數據控制。
?數據管理員:負責根據數據治理委員會的指令執行策略和指導方針。他們是使用MDM解決方案清理、修復和管理數據的人。他們來自組織中的支持功能，而不一定來自IT。
?IT管理員:提供解決方案建議，強調系統可能存在的限制，并擴展管理、設置和配置解決方案。
b) 主數據管理中的利益相關者是誰
在MDM實現開始之前，必須找出主要的涉眾。涉眾團隊的規模和結構總是根據數據規模或業務范圍的不同而變化。然而，一般的層次結構可以是:
?MDM理事會:這些人是企業的最高管理層，負責制定計劃，了解計劃如何與IT相適應，了解未來需求的滿足情況，并負責實施計劃。所有權屬于他們。
?MDM指導團隊:由數據管理員和代表各個部門的專家組成，他們負責根據業務需求定義流程、設置期望和監視程序執行。
?解決方案架構師:負責開發整個解決方案，使用最佳技術，并遵循最佳實踐進行設計。
?項目經理:受委托交付MDM項目的人，通過管理整個團隊，包括(但不限于):相關技術負責人;MDM顧問，負責獨立的主數據實體，如產品、客戶或供應商;開發團隊;治理團隊。
c)哪些行業正在最大程度地利用主數據管理
(1)零售
隨著零售行業轉向客戶驅動、個性化、權威數據的統一視圖，他們需要更快的數據導入、持續的敏捷性、精簡的流程、自動化、靈活性和運營效率。MDM提供了預先配置的以零售為中心的元素、儀表板、業務規則、數據模型和用戶界面，這些元素是持續創新、速度、參與度、數字轉換所需的，從而推動投資回報率和快速實現價值。
(2)CPG
隨著制造和供應鏈變得越來越數據密集，部分原因是消費者購買行為的演變，部分原因是接觸點的增加，CPG企業需要更好的洞察力和對整個生態系統的單一視角。MDM幫助他們清晰地了解業務生態系統，包括分銷商、批發商和其他網絡合作伙伴。它改善了整個價值鏈的報告，賦予企業尋求的競爭優勢。
(3)制造業
對于制造商來說，集成來自不同系統的信息以滿足供應商、分銷商和最終用戶的需求，在遵從性、數據自動化和工作流方面的改進是至關重要的。MDM解決方案使數據標準化，通過改進的數據治理，使產品能夠更快地進入市場，并與接收方進行雙向信息共享。MDM允許產品數據聯合，以滿足多個通道需要各種結構和格式的數據的需求。
(4)分銷
受托管理數百萬SKU(庫存單位)的分銷商需要實時洞察關鍵業務數據、產品流的完整視圖、門店庫存、改進的合規性，并計算準確的ROI。MDM解決方案通過整合多領域數據、先進的庫存管理、流線化的信息流以及增強的工作流和通信，可以通過及時交付和正確的信息，與零售商、批發商建立更好的分銷商聯系。

7. 什么是主數據治理
主數據治理是一組決策和策略，包括數據關聯流程的責任和權利，按照預先批準的形式化模型執行，以處理數據所有權、隱私、遵從性、訪問、安全性、敏感性和風險——使組織盡可能充分利用數據。
一個好的主數據治理策略必須包括:
?需要管理的共享資源的標識。
?分配資源的責任。
?關于治理結構如何布局以及流程將如何遵循的溝通。
?分配與公共資源使用有關的決策權。

?將角色和職責劃分到不同領域，包括任何公共資源的策略和流程。

? 數據治理層次結構
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?決策層:從頂層開始，決策層包括高層管理人員，他們是制定政策和戰略的專家;他們大多是高層管理人員，從上面監督數據的治理。
?戰略層:這包括在實踐中制定政策的個人，并為數據提供預先規劃的路徑。也要從戰略角度解決問題升級。
?戰術層:這些是執行戰術級數據故障排除的人員。他們管理、監控和報告戰術活動和指標。它們還處理跨功能區域、業務線和地理位置的數據質量和完整性。
?操作層:此級別由負責遵守數據標準、有效的數據生產以解決數據關聯問題、管理操作數據治理指標和執行數據標準的人員組成。這些人包括數據管理員、數據聯絡員、應用程序數據架構師和應用程序所有者等。
作為MDM治理工作的開始，規劃經理應該了解整個企業中主數據的現有生命周期和期望的生命周期之間的差距。確定業務需求、關鍵涉眾、角色和主數據的實際所有者。

8. 主數據管理的好處
主數據管理實現的最基本的好處之一是使業務部門一次性創建數據并使其在所有地方使用，同樣地，一次性更新數據并在所有地方更新數據。企業可以通過結構上和語義上一致的主數據視圖(由客戶、產品、供應商等組成)查看所有操作和事務。
MDM可以給企業在很多方面帶來好處，比如:
?完整的采購流程
?加強對私隱法例的遵從
?幫助提升銷售和交叉銷售
?獲得準確的分析和商業智能
?改善操作風險管理
?降低總成本
?獲得高質量的數據
?提高員工生產力
?優化銷售和市場
?提高客戶滿意度
?更智能的產品管理。
?加強防范欺詐
?減少供應商的新員工培訓成本。
?簡化供應鏈管理
?在并購中節約成本
在宏觀層面上，可以通過高質量數據和智能業務流程來釋放大量好處:
?更低的總擁有成本(TCO)和更快的上市時間
有了MDM，采用和實現以及現有的維護和管理成本就會大大降低。幾乎不需要編寫任何代碼。業務規則、安全性、數據管理功能、數據模型都是可定制的。無論哪種MDM風格，都由同一個軟件實例支持。實現可以發生在本地、云上，或者兩者兼而有之。MDM集中、標準化、豐富、驗證和鏈接主數據記錄的能力非常出色。它對多個地區、渠道、語言的適應性，沒有數據復制，再加上自動化的工作流，可以跨任何渠道一致且快速地交付數據，并快速發布產品，使得更快的上市時間成為可能。
?提高整個企業的效率和更高的投資回報率
MDM幫助企業以更大的速度和靈活性運行。它通過集成斷開連接的流程來促進應用程序、系統和人員之間的關聯，從而提高性能、更好地管理工作流、促進協作并降低風險。它將重復的、不一致的、矛盾的數據轉換成單一的、權威的真實形式——一個黃金的數據存儲庫。高效的主數據管理直接影響您的ROI，因為所有面向數據的活動都依賴于您的數據質量和強大的協作。組織可以用簡化的流程支持供應商和員工，節省時間和資源;市場和銷售團隊可以以最好的方式鎖定客戶，并不斷根據客戶的期望進行調整，從而使投資回報率最大化。
?提高決策能力和客戶體驗
MDM可以提供更好的報告、遵從性和監控，從而推動對風險和機會的最佳評估。通過整個生態系統的360度數據視圖，員工和決策者可以快速分析任何故障或流程的有效性，幫助他們得出正確的推論，以優化生產力、市場表現、供應商協作和客戶服務。一方面，MDM有助于為客戶提供卓越的、個性化的、互聯的、一致的和最新的產品體驗，從而促進客戶參與。另一方面，通過分析、行為信息和預測分析，增強對客戶偏好的可見性，不僅可以為他們提供量身定制的客戶體驗，而且可以很好地提高客戶保留率和忠誠度。

9. 如何制定合適的主數據管理策略
找到合適主數據策略的最有效方法是以相反的順序開始。從理想的MDM場景開始。
開始之前的關鍵要點:
要實現長期價值，MDM活動必須與業務驅動程序有直接聯系
您必須仔細觀察IT項目計劃，以確定哪些項目和程序會接觸主數據，并將它們與MDM活動放在一期。
為了獲得最佳結果，并有利于決策者、CIO、CDO和其他數據和分析領導者，首先，必須對構成關鍵任務主數據與業務結果相關聯的內容進行標準定義。

必須達到產品、客戶、供應商、服務、資產、雇員和位置的一組公共屬性。技術基本上不是公司的頭號問題;這是為了獲得最高管理層和利益相關者的支持。
當在豎井中開發和部署的應用程序、存儲在單個系統中的數據以及遺留的數據維護實踐被丟棄時，必須培育新的思維模式。主數據的高完整性和高可信度是每個MDM策略的核心。所有主要業務流程和應用程序都將圍繞主數據運行。

在大多數組織中，MDM解決方案大致可分為三類。
?操作型MDM:這是一種側重于處理操作性應用程序使用的事務性數據的解決方案。它們主要依賴于集成技術，并為組織提供真正的價值。然而，它缺乏影響分析和報告的能力。
?分析型MDM:主要重點是提供關于主數據必須如何由商業智能(BI)技術和數據倉庫處理的最佳分析和報告。它們對業務也有很多價值，但對系統的操作部分沒有影響。
?企業主數據管理:操作性主數據和分析性主數據的組合構成了企業主數據管理。操作數據提高了運營效率，而分析部分提供了業務執行方式的正確圖景。
MDM過程涉及數據建模、元數據管理、映射和數據語義協調，以便解決矛盾數據源之間的問題，并建立權威數據源。

執行工作也必須認真進行。您可以選擇采用單一主題領域方法，例如MDM用于產品數據，以支持供應鏈管理(SCM)或全局數據同步。或者，您可能傾向于使用MDM主導的客戶數據應用程序來支持與客戶相關的目標。
您甚至可以直接選擇多域MDM，可以采用各種主數據實現方式，以保持您的優先級。
Gartner建議了四種實現方式，以更快地交付好處和價值:

最后，要成功地使用MDM并衡量它的成功是困難的。專注于業務指標，而不是數據指標。不要誤以為它是一個數據集成項目，遠不止這些。首先，您可以從小步驟開始，分析業務結果，并隨著時間的推移進行范圍擴展。