在上次推文主數(shù)據(jù)解析，深挖企業(yè)數(shù)據(jù)的核心價(jià)值中，我們深入了解了主數(shù)據(jù)及主數(shù)據(jù)管理一些基本概念。主數(shù)據(jù)管理的目的就是為了確保企業(yè)核心數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、穩(wěn)定性，打破數(shù)據(jù)孤島，幫助企業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。然而在茫茫數(shù)據(jù)大海中識(shí)別出主數(shù)據(jù)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工程，它不僅要依靠專家的經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合行業(yè)特殊情況，同時(shí)要有一定的方法理論支撐。下面我們就來看一下到底如何識(shí)別主數(shù)據(jù)。

根據(jù)各行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出的主數(shù)據(jù)識(shí)別流程，主要包括數(shù)據(jù)識(shí)別類別梳理、數(shù)據(jù)實(shí)體類別梳理、主數(shù)據(jù)識(shí)別評分模板、建設(shè)主數(shù)據(jù)等，具體如下圖。

一、數(shù)據(jù)實(shí)體類別梳理

從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，在不同粒度和層次上系統(tǒng)地分析整個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，并將所有業(yè)務(wù)流程所涉及到的業(yè)務(wù)實(shí)體劃分為主數(shù)據(jù)的識(shí)別對象。這一步是主數(shù)據(jù)識(shí)別的基礎(chǔ)，需要確保參評業(yè)務(wù)實(shí)體無遺漏，從而保證最終主數(shù)據(jù)的識(shí)別結(jié)果無缺失。數(shù)據(jù)實(shí)體類別梳理過程中需要劃分?jǐn)?shù)據(jù)主題域并構(gòu)建數(shù)據(jù)概念模型。

1、劃分主題域

在建立概念模型之前，需要將已梳理的業(yè)務(wù)實(shí)體劃分主題域，例如針對企業(yè)財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、人力三大主題域進(jìn)行業(yè)務(wù)再細(xì)分，分析出核心業(yè)務(wù)類別。此時(shí)就需要借助項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)保證主題域?qū)傩詣澐址弦?guī)范。

2、建立概念模型

例如財(cái)務(wù)系統(tǒng)與供應(yīng)鏈系統(tǒng)之間可能發(fā)生采購訂單、收發(fā)貨、付款等業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，而人力系統(tǒng)可能會(huì)與供應(yīng)鏈系統(tǒng)及財(cái)務(wù)系統(tǒng)共享人員信息。這時(shí)就需要根據(jù)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建數(shù)據(jù)概念模型。

二、主數(shù)據(jù)識(shí)別評分模板

主數(shù)據(jù)識(shí)別評分模板由主數(shù)據(jù)評分指標(biāo)和各指標(biāo)權(quán)重組成。根據(jù)評分模板得出各業(yè)務(wù)實(shí)體的分值，由企業(yè)需要和專家意見確定閾值，大于閾值的業(yè)務(wù)實(shí)體數(shù)據(jù)即可確定為企業(yè)主數(shù)據(jù)。

1、主數(shù)據(jù)評分指標(biāo)

主數(shù)據(jù)評分指標(biāo)一般通過主數(shù)據(jù)識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)的分析而獲得。綜合項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)及業(yè)界研究成果，在確定主數(shù)據(jù)評分指標(biāo)時(shí)，需要重點(diǎn)考慮以下幾點(diǎn)：

基礎(chǔ)性：主業(yè)務(wù)實(shí)體是基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)單元，它支持所有主要的業(yè)務(wù)行為和交易基礎(chǔ)，一般不可再拆分。

共享性：主數(shù)據(jù)通常會(huì)被多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問，作為共享數(shù)據(jù)存在。

業(yè)務(wù)價(jià)值：主數(shù)據(jù)描述了企業(yè)最核心的業(yè)務(wù)，是企業(yè)最有價(jià)值的資產(chǎn)。

周期性：主數(shù)據(jù)一般會(huì)在很長一段時(shí)間內(nèi)被使用，具有較長的生命周期。

復(fù)雜性：主數(shù)據(jù)一般涉及多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，具有較高的復(fù)雜性。當(dāng)業(yè)務(wù)實(shí)體的復(fù)雜性降低時(shí)，可以不再納入主數(shù)據(jù)管理范疇。

流動(dòng)性：主數(shù)據(jù)變化頻率一般不高，小于交易數(shù)據(jù)的變化頻率；但完全不變化的數(shù)據(jù)不應(yīng)該判定為主數(shù)據(jù)。

多特征屬性：主數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)操作的主要對象，一般存在多個(gè)屬性，用于區(qū)分不同的操作對象。

2、確定各指標(biāo)權(quán)重

確定指標(biāo)權(quán)重是主數(shù)據(jù)識(shí)別過程中非常關(guān)鍵的一部。常用的的權(quán)重確定方法包括主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。

主觀賦權(quán)法：根據(jù)決策者的意向和專家的建議確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，最終結(jié)果具有一定的主觀性。常用德爾菲法、層次分析法。

客觀賦權(quán)法：根據(jù)一定的數(shù)學(xué)公式或算法對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，最終結(jié)果理論性較強(qiáng)，但不能反映決策者意向。常用主成分分析法、因子分析法。

現(xiàn)在也常將主觀分析法與客觀分析法結(jié)合使用。首先根據(jù)一定的理論得出各指標(biāo)權(quán)重，之后再根據(jù)決策者和專家的依據(jù)對權(quán)重值進(jìn)行適當(dāng)修改，最終確定各指標(biāo)權(quán)重值。

三、建立主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

有了主數(shù)據(jù)識(shí)別指標(biāo)和各指標(biāo)權(quán)重后，就可以構(gòu)建主數(shù)據(jù)識(shí)別模板，生成各業(yè)務(wù)系統(tǒng)分值；最后由分值高低確定某一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是否可以納入主數(shù)據(jù)管理范疇。確定主數(shù)據(jù)管理范疇之后，就可以建設(shè)企業(yè)主數(shù)據(jù)中心了。通過企業(yè)主數(shù)據(jù)中心，完成主數(shù)據(jù)的采集、分發(fā)、維護(hù)、質(zhì)量管理、分析統(tǒng)計(jì)，確保主數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、唯一性、一致性，最終降低企業(yè)數(shù)據(jù)維護(hù)成本、促進(jìn)業(yè)務(wù)經(jīng)營發(fā)展、為未來IT建設(shè)打下基礎(chǔ)。

小結(jié)：上述就是主數(shù)據(jù)識(shí)別的基本流程，但知之不難，行之惟艱。億信華辰耕商業(yè)智能領(lǐng)域十多年，在豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，研發(fā)的主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，完美解決有關(guān)主數(shù)據(jù)的一切問題，實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)識(shí)別、抽取、審核、發(fā)布、生成、變更、失效的全生命周期管理。