我們講元數據是企業數據管理的基石，主數據是企業經營運作的主體對象。一般而言，都是從元數據或主數據切入，再逐步展開數據治理的其他領域。企業數據的范圍很廣而且在不斷的增加和演變，哪些數據應該作為主數據加以合理的管理？用什么樣的原則和方法去識別主數據？本文主要回答以上這些問題。

01、認識主數據

首先，我們要了解什么是主數據，主數據（MD Master Data）指系統間共享數據（例如，客戶、供應商、賬戶和組織部門相關數據）。可以在企業內跨越各個業務部門被重復使用的，通常長期存在且應用于多個系統的數據。

主數據的特征如下：
①高價值：主數據是所有業務處理都離不開的實體數據，與大數據相比價值密度非常高。
②高共享：主數據是跨部門、跨系統高度共享的數據。
③相對穩定：與交易數據相比主數據是相對穩定的，變化頻率較低。

主數據具有唯一性、共享性、穩定性、有效性，那主數據與元數據、業務數據有什么區別呢？

主數據與元數據：元數據是描述數據的數據，元數據描述的是數據的屬性。而主數據是從元數據中挑選出來的，表征公司業務運行的關鍵、通用型數據，是一個相對主觀的概念。它不僅僅只是表頭信息，而是包括實例數據。

主數據與業務數據：業務數據是由企業業務運轉產生的數據；這類數據一般會實時更新變化。主數據相對于業務數據而言，屬性相對穩定，準確度要求更高，并且具有唯一識別性。

02、識別主數據

我們了解了主數據的定義之后，那么企業運行過程中，哪些數據可以稱之為主數據呢？

我們通過舉例來進行說明。現有5個業務系統，財務系統、OA協同辦公系統、CRM采購系統、資金預算系統、人力資源系統。那么5個業務系統都會有不同的人員使用，每一個人員又都分布在各自的公司和部門中，那么人員、部門、公司是不是就具備系統間高度共享的特征？同時基于這些人員、部門、公司所產生的業務、業績是公司運營的最終目的，那么他們是不是又具備了高價值的實體數據的特點？再看人員正常流動的速度和公司訂單產生的速度相比，是不是具備了相對穩定的第三個特征？同時滿足了以上3個特征，那么人員、部門、公司不就是主數據嘛！

咱們再舉一個采購設備的例子，場景是公司要向一個供應商采購一批計算機硬件，咱們來簡單分析一下這個業務流程。首先，咱們在資金預算系統里面輸入設備的信息，查看有多少的資金預算可以采用。然后，咱們登錄到OA協同辦公系統，提交采購這批設備的申請流程，這里涉及了2個主數據，人員和設備。這里缺乏權威主數據就會暴露以下這些問題：

首先辦理人在OA系統和資金預算系統的標識符是否一致？如果只是名稱一致，而唯一標識符不一致，那么在OA系統和資金預算系統數據關聯的時候是否就無法直接關聯，需要通過映射關聯。同樣，如果設備只是名稱相似，甚至名稱都有區別，那么在提交采購申請的時候，領導看到的設備是不是你想采購的設備呢？你想采購設備A，老板看成了B，M部門有張三，N部門也有張三，你是N部門的張三，如果沒有唯一標識符進行確認，領導怎么知道你是M部門的還是N部門的？

假如以上流程都通過人工協調解決了，下一步，需要在采購系統錄入采購設備信息和設備供應商進行采購申請。然后登錄財務系統，提交設備付款申請。這個流程除了設備主數據以外，供應商主數據是否也會在采購系統和財務系統面臨著同樣的問題即兩邊的供應商是否是同一個，名稱和社會統一信用代碼是否是一致的？

所以人員、部門、公司、設備、工商等主數據的建設在以上種種情景下就顯得尤為重要了。

03、哪些數據作為主數據進行管理

在決定是否應將特定信息元素視為主數據時，建議綜合考慮以下這些標準：

1、數據的行為
通過本數據與其他數據交互的行為，來決定本數據是否是主數據。
在業務運營系統中，主數據幾乎總是與運營數據有關。客戶購買產品，供應商出售零件，合作伙伴將一箱材料運送到某個地點，員工與其經理有層次關系，經理通過經理（另一名員工）向上報告。
主數據和運營數據之間的關系可以從根本上被視為一種名詞/動詞關系。運營數據就是動詞，例如銷售、交付、購買、退貨，而主數據就是名詞，例如產品、客戶、材料等。

2、數據的生命周期
主數據都是可以通過創建、讀取、更新、刪除的方式來描述，此生命周期稱為 CRUD 周期。
但是對于不同公司而言，主數據的CRUD的方式是不同的。
例如：如何創建客戶取決于公司的業務規則、行業細分和系統功能。一家公司可能有多個客戶創建的渠道，如通過網站、通過客戶代表或通過門店。另一家公司可能只允許呼叫中心創建客戶。

3、數據的基數
隨著基數的減少，一個信息元素被視為主數據的可能性也會降低，即使這是一個普遍被認為應該是主數據的領域，比如客戶——
如果一家公司只有3個客戶，那么該公司很可能不會考慮這些客戶信息視為主數據——至少在使用 MDM 解決方案時不會考慮，這是因為使用主數據基礎架構管理這些客戶沒有任何好處。
基數不會改變信息元素的分類。但是，隨著信息元素的基數增加，為之配套管理方案的重要性也隨之增加。

4、數據的穩定性
主數據的穩定性往往高于運營類數據。隨著它變得更加不穩定，它通常被認為更具運營性。
例如，有些人可能會認為“合同”是主數據元素，也有人可能會認為這是一筆運營數據。
根據合同的有效期，它可以采用任何一種方式。
運動員經紀機構可能會考慮他們的合同是主數據。在這種情況下，每份合同都不同于另一個，并且通常具有超過一年的壽命，運動員往往在任何特定時間都有一份以上的合同：一份與他們的團隊簽訂，另一份與公司簽訂產品代言合同。隨著每份合同的要素重新談判或運動員被交易，該機構將需要隨著時間的推移管理所有這些合同。
其他合同——例如汽車清洗合同或房屋粉刷合同——更像是一筆交易。它們是一次性的、短期的協議，用于提供支付服務，通常會在數小時內完成并失效。

5、數據的復雜度
簡單的數據，即使它們是有價值的實體，也很少難以管理，所以也很少被視為主數據元素。通常，這些資產被簡單地收集和統計。
例如，銀行可能不會跟蹤它存儲的每根金條的信息，而只會記錄它們的數量。每根金條價值可觀，基數高，壽命長，但復雜度低。

6、數據的可復用性
主數據管理的主要驅動力之一就是復用。由于多種原因，主數據并不總是可以被訪問的，人們將主數據存儲在不同的位置，例如電子表格或者各系統的數據庫。但是，如果一個主數據實體在多個系統中重復使用，那么肯定需要對其進行管理。

7、數據的價值
數據元素對公司越有價值，它就越有可能被視為主數據元素。
如上方法是識別信息元素是否需要納入主數據進行管理的常用標準。希望能夠對讀者有所幫助。