隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)越來(lái)越火，很多企業(yè)紛紛建起了自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)一下子火爆起來(lái)，越來(lái)越多的人開(kāi)始了解中臺(tái)，很多人就會(huì)存在疑問(wèn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是如何興起的？

本文分享的議題主要包括如下幾大內(nèi)容：
帶大家回顧一下大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展，從數(shù)據(jù)庫(kù)到當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺(tái)的演進(jìn)過(guò)程。
個(gè)人認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該具備哪些能力，以及一些技術(shù)選型參考。

分享一些我們?cè)跀?shù)據(jù)中臺(tái)方面的實(shí)踐，主要是數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。

數(shù)據(jù)中臺(tái)演進(jìn)的四個(gè)階段

首先給大家分享一下數(shù)據(jù)中臺(tái)的演進(jìn)之路，一起看一下數(shù)據(jù)中臺(tái)的四個(gè)階段，了解一下我們數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是如何一步一步走到今天的。

第一個(gè)階段是數(shù)據(jù)庫(kù)階段，這個(gè)階段主要是為了解決OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）的需求，通俗來(lái)講，就是前端加數(shù)據(jù)庫(kù)，將用戶行為存入數(shù)據(jù)庫(kù)，用來(lái)進(jìn)行事務(wù)處理，隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多，新的需求出現(xiàn)了，就是第二個(gè)階段，分析的需求

第二個(gè)階段是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)階段，這個(gè)階段主要需求是OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理），不僅僅是存數(shù)據(jù)，企業(yè)需要根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如淘寶，每天有大量的交易數(shù)據(jù)，那這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行分析，分析出這些交易來(lái)自哪些人，哪群人，哪部分地方銷量好等等，可以進(jìn)行事后的差異分析和追溯分析。

第三個(gè)階段是數(shù)據(jù)平臺(tái)階段，這個(gè)階段主要解決海量數(shù)據(jù)的分析問(wèn)題，跟第二個(gè)階段不同的是，這個(gè)階段主要解決技術(shù)問(wèn)題，數(shù)據(jù)量太大，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)有很大的挑戰(zhàn)。比如阿里就經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的試驗(yàn)，阿里巴巴最開(kāi)始用的Oracle RAC建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)量增長(zhǎng)太快，很快就將節(jié)點(diǎn)用完，而且Oracle PAC是付費(fèi)的，所以阿里研究出用Hadoop代替Oracle RAC的好處是要增加數(shù)據(jù)處理的能力和容量，只需要增加服務(wù)器就好，成本不高，在海量數(shù)據(jù)處理和大規(guī)模并行處理上有很大優(yōu)勢(shì)。

第四個(gè)階段是數(shù)據(jù)中臺(tái)階段。這個(gè)階段主要將我們的分析結(jié)果變成運(yùn)營(yíng)動(dòng)作，傳統(tǒng)IT建設(shè)，企業(yè)的各種信息系統(tǒng)大多是獨(dú)立建設(shè)的，無(wú)法做到信息的互聯(lián)互通，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島，分散在各個(gè)孤島的數(shù)據(jù)無(wú)法很好地支撐企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，也無(wú)法很好地應(yīng)對(duì)快速變化的前端業(yè)務(wù)，因此，需要這樣一套機(jī)制，整合分散的數(shù)據(jù)，快速形成數(shù)據(jù)服務(wù)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供支持，這套機(jī)制就是數(shù)據(jù)中臺(tái)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)具備的四大能力
數(shù)據(jù)中臺(tái)不是一套軟件系統(tǒng)，也不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，只能說(shuō)，站在企業(yè)的角度上，數(shù)據(jù)中臺(tái)更多地指向企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)，也即幫助企業(yè)沉淀業(yè)務(wù)能力，提升業(yè)務(wù)效率，最終完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。那目前數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該具備哪些能力呢？

1、數(shù)據(jù)整合
企業(yè)內(nèi)部往往有多個(gè)信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心，大量系統(tǒng)、功能和應(yīng)用重復(fù)建設(shè)，浪費(fèi)很多資源，同時(shí)組織壁壘也導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島。因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，將異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一集中到數(shù)據(jù)中心來(lái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要具備集成的能力，能夠接入、轉(zhuǎn)換、寫(xiě)入或緩存企業(yè)內(nèi)部多種來(lái)源的數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
想要做數(shù)據(jù)中臺(tái)，其中必不可少的一部分是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)就像石油，需要經(jīng)過(guò)加工提純才能進(jìn)行使用，企業(yè)建設(shè)資產(chǎn)化，也需要圍繞能給業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成。數(shù)據(jù)中臺(tái)需要通過(guò)該統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量體系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，形成標(biāo)準(zhǔn)的資產(chǎn)體系，滿足業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的要求，也為后面的服務(wù)提供基礎(chǔ)。

3、數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)值化
做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)后，盡快要將數(shù)據(jù)用起來(lái)，需要將有價(jià)值的資產(chǎn)共享出去，需要提供數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要有數(shù)據(jù)服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值變現(xiàn)。

4、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
很多企業(yè)有可視化需求，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要有數(shù)據(jù)分析的能力，可以幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視化分析，為企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)賦能。

數(shù)據(jù)中臺(tái)未來(lái)趨勢(shì)與展望
數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，除了要有具備豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)之外，還要有一套健全的、經(jīng)受過(guò)大量項(xiàng)目的沉淀與檢驗(yàn)的產(chǎn)品與工具，數(shù)據(jù)中臺(tái)的最終效果和建設(shè)成本將取決于這套產(chǎn)品工具的自動(dòng)化、智能化程度。所以通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化和改造數(shù)據(jù)中臺(tái)也將成為重要的趨勢(shì)。人工智能技術(shù)可以讓數(shù)據(jù)中臺(tái)更加敏捷和高效，未來(lái)在數(shù)據(jù)中臺(tái)的底層工具和產(chǎn)品層面融入人工智能技術(shù)，可以自動(dòng)分析源業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系、智能推薦主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理建議，還可以自動(dòng)生成腳本等。

億信華辰推出了符合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案，通過(guò)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算，治理技術(shù)形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)，解決數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失、數(shù)據(jù)服務(wù)能力不足、數(shù)據(jù)價(jià)值低的問(wèn)題，最終使數(shù)據(jù)能夠賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景、產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。億信數(shù)據(jù)中臺(tái)有以下特性：

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和治理
從業(yè)務(wù)角度去思考企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是什么。數(shù)據(jù)資產(chǎn)不等同于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是唯一的，能為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)。對(duì)于同一堆數(shù)據(jù)，不同業(yè)務(wù)部門(mén)所關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)可能完全不同，怎么讓各個(gè)跨域的業(yè)務(wù)變成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，就需要規(guī)劃企業(yè)的數(shù)據(jù)全景圖，將所有有可能用上的、所有對(duì)企業(yè)有可能有價(jià)值的數(shù)據(jù)都規(guī)劃出來(lái)，最終梳理出企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。

數(shù)據(jù)的共享和協(xié)作
企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)一定是跨領(lǐng)域的，需要讓所有的人都知道數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄在哪里。不能因?yàn)閿?shù)據(jù)安全，就不讓大家知道企業(yè)有什么數(shù)據(jù)。沒(méi)有共享和開(kāi)放，數(shù)據(jù)沒(méi)有辦法流動(dòng)起來(lái)，沒(méi)有流動(dòng)的話數(shù)據(jù)的價(jià)值產(chǎn)生的速度就會(huì)非常慢。

業(yè)務(wù)價(jià)值的探索和分析
數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅要建立到源數(shù)據(jù)的通路，還需要提供分析數(shù)據(jù)的工具和能力，幫助業(yè)務(wù)人員去探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。一個(gè)好的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案中需要針對(duì)不同業(yè)務(wù)崗位的用戶提供個(gè)性化的數(shù)據(jù)探索和分析的工具，并且在此基礎(chǔ)上一鍵生成數(shù)據(jù)接口，以多樣化的方式提供給前臺(tái)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)服務(wù)的構(gòu)建和治理
數(shù)據(jù)中臺(tái)需要保證數(shù)據(jù)服務(wù)的性能和穩(wěn)定性，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性，還需要具備強(qiáng)大的服務(wù)治理能力。數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)生態(tài)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)中臺(tái)上面會(huì)不斷生長(zhǎng)各種數(shù)據(jù)服務(wù)，所以從一開(kāi)始就構(gòu)建好數(shù)據(jù)服務(wù)的治理結(jié)構(gòu)是非常重要的，數(shù)據(jù)服務(wù)需要可以被記錄、可被跟蹤、可被審計(jì)、可被監(jiān)控。

數(shù)據(jù)服務(wù)的度量和運(yùn)營(yíng)
如果數(shù)據(jù)中臺(tái)最終只是做到把數(shù)據(jù)給到業(yè)務(wù)人員，那它就只是一個(gè)搬運(yùn)工的角色。數(shù)據(jù)中臺(tái)還需要具備度量和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，能夠?qū)χ信_(tái)上提供的數(shù)據(jù)服務(wù)及相關(guān)行為持續(xù)跟蹤和記錄，包括哪些數(shù)據(jù)服務(wù)被哪個(gè)部門(mén)使用、用了多少次等，通過(guò)這些去度量每一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的一步步發(fā)展，最終是為了解決企業(yè)面臨的問(wèn)題，數(shù)據(jù)怎么用，如何產(chǎn)生更大的價(jià)值，需要不斷進(jìn)行資產(chǎn)化、服務(wù)化，幫助企業(yè)梳理業(yè)務(wù)場(chǎng)景，數(shù)據(jù)中臺(tái)是對(duì)未來(lái)場(chǎng)景的能力支撐，也是為了增緩未來(lái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)的幕布已經(jīng)揭開(kāi)，相信未來(lái)各個(gè)企業(yè)會(huì)將中臺(tái)演繹得更加精彩！