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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

國資委指明國企數字化轉型方向:構建數據治理體系

時間:2021-03-12來源:億信華辰瀏覽數:33558

當前數字經濟正帶動中國整體經濟升級和轉型,傳統行業的數字化轉型勢在必行。國有企業早已身在其中,成為了這個變革中的焦點和主戰場。近日,國務院國資委正式印發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》,系統明確國有企業數字化轉型的基礎、方向、重點和舉措,標志著國企的數字化轉型戰役正式打響。

數據是企業的重要資產,是企業數字化的基礎和前提。在國企數字化轉型的過程中,不僅要打通“數據孤島”,還需要翻越數據質量和數據安全這兩座“大山”,而數據治理就是連接大山的橋梁。在國務院國資委發布的《通知》上,對數據治理體系已提出具體要求:

原文如下:
構建數據治理體系。加快集團數據治理體系建設,明確數據治理歸口管理部門,加強數據標準化、元數據和主數據管理工作,定期評估數據治理能力成熟度。加強生產現場、服務過程等數據動態采集,建立覆蓋全業務鏈條的數據采集、傳輸和匯聚體系。加快大數據平臺建設,創新數據融合分析與共享交換機制。強化業務場景數據建模,深入挖掘數據價值,提升數據洞察能力。
政策注解:數據治理成新試煉場
根據《通知》要求,作為企業數字化轉型的基礎,有專家解讀國企數據治理體系的內容包含:數據治理組織、數據治理標準與規范、數據治理流程、數據治理技術和工具、數據應用體系。

“明確數據治理歸口管理部門”——這是數據治理組織的內容。企業需要一個數據管理組織,明確數據的歸口管理部門、明確組織崗位要求,這是定義數據標準、制定數據管理流程和實施治理的前提。

“加強數據標準化、元數據和主數據管理工作”——這是數據治理標準規范的內容。“書同文、車同軌”,數據標準的制定為各部門、各系統數據的統一奠定了基礎;元數據的梳理,實現對企業數據的全面盤點;主數據的統一,打通企業信息孤島,實現應用集成,有效支撐企業的業務協同和管理決策。

“加強生產現場、服務過程等數據的動態采集、傳輸和匯聚體系”——這是構建數據治理流程,實現數據全生命周期管理。建立覆蓋全業務鏈條的數據管理流程,控制每一個過程、環節的數據質量、保證數據安全,實現企業數據的有效管控。

“加快大數據平臺建設,創新數據融合分析與共享交換機制”——這是數據治理技術與工具的建設內容。數字化轉型下的數據治理平臺是一個廣泛的概念,它不僅是一個融合了元數據、主數據、數據質量、數據安全的數據管理平臺,也是一個包含了數據架構、數據模型、AI算法、數據加工處理、數據分析挖掘等能力的數據應用平臺。

“強化業務場景數據建模,深入挖掘數據價值,提升數據洞察能力”——這是強調了數據的應用。數據治理的目的是讓數據用起來,只有將數據應用到企業的各個業務場景(采購、設計、生產、倉儲、物流、營銷、管理……)中,才能發揮出數據的價值,從而驅動業務和管理的創新。

最佳路徑:高擎九把利劍辟新路
眾所周知,數據治理的目標是把數據管起來、用起來,保證數據質量,實現數據共享,這些目標離不開各種技術的支持,這些技術包括元數據自動采集和關聯、數據質量的探查和提升、數據的自助服務和智能應用等。工欲善其事必先利其器,大數據治理的落地開展離不開工具的支撐。大數據治理工具一般分為兩類:一類是單個工具,另一類是集成平臺,用于不同的階段、場景和客戶。

數據治理平臺涉及面廣,體系龐大而又復雜,一般公司或部門想要完全依靠自身力量搭建這樣一個平臺基本上是很難的,如果能選擇一個在業界有口皆碑的工具,借鑒已成功運用落地的行業解決方案,則會在最短的時間內完成治理目標,達到事半功倍的效果。

憑借大數據領域的經驗沉淀,億信華辰積極布局數據治理領域,百余次產品迭代,打磨出睿治數據治理平臺并榮獲DAMA中國數據治理優秀產品獎,形成包含元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據交換管理、數據處理管理、數據生命周期管理等九大功能模塊的數據治理產品方案。

△睿治數據治理平臺功能模塊

作為目前國內功能最全的數據治理工具,睿治數據治理平臺9大模塊都各有特點和使命,在企業的數據治理中有著不同的功能側重,但是解決問題的目標是一致的——提升數據質量提高數據利用效率。這9個功能模塊就如九把利劍,它們的打造材料、工藝、對使用者的要求都各不相同,在執行任務中需要各盡其職,同時又需要緊密協同。

△睿治數據治理平臺流程圖

不同的企業對于搭建數據治理平臺的需求及各業務模塊的重視程度都不一樣,也有一定程度的輕重緩急。值得關注的是,睿治數據治理平臺九大模塊正好可以根據用戶實際需求,可自由組合快速滿足政企用戶數據治理全場景應用,助力數據標準落地,提升數據質量,實現數據資產化。

國企數字化轉型關鍵階段,億信華辰睿治數據治理平臺可將原來快速生產并分散堆積的數據基于統一數據標準進行清洗整合和科學管理,解決數據問題保障數據可用性,消除數據的不一致型,為國企業務應用提供統一規范的數據支撐;另一方面,睿治提供的智能化可視化應用,可大大降低IT建設人力和運維成本,降本增效,釋放更多成本讓用戶在數字化轉型推進上有的放矢,幫助用戶優化資源配置提升企業業務管理能力,引領國企用戶不斷推進數字化轉型之路。

成功實踐:臨礦集團的數字化轉型
大數據治理對企業數據建設的重要性不言而喻,然而實現的困難有時也會讓人望而卻步,選擇合適的技術和工具會達到事半功倍的效果。山東臨沂礦業集團一直走在數字化轉型前列,為積極響應國家工業互聯網、煤礦智能化發展等政策號召,選擇攜手億信華辰啟動數據治理項目,推動集團數字化轉型。

整個項目建設秉承標本兼治原則,嚴格按照數據治理方法論,管理方面由集團公司高管牽頭成立數據治理委員會,制定《臨礦集團數據治理項目章程》、《數據資產管理辦法》等管理制度;技術方面從基礎做起,進行元數據管理、數據標準梳理工作,更重點推進數據質量管控,通過技術層面和管理層面雙管齊下,確保集團數據資產質量。

依托于億信華辰的行業經驗及自主研發的睿治數據治理平臺、億信ABI工具,最終建設涵蓋人、財、物、產、供、銷、安全等業務領域的集團級大數據資產平臺,提供元數據、數據標準、數據質量、數據資產編目等各類數據服務,并實現一線業務人員對數據自助分析應用,完成數據賦能。

此項目,不僅得到客戶的認可,同時也受到行業的肯定,2020年從眾多優秀案例的激勵競爭中脫穎而出,從一舉斬獲“星河”數據資產管理優秀案例。

結語
老子曾說:有道無術,術尚可求也;有術無道,止于術。

在“道”的層面,億信華辰基于15年服務企業信息化的經驗積累,以及服務華為、國家電網、國家能源集團、中國移動等8000多家企業數字化轉型的最佳實踐,已經形成了一整套數字化轉型建設的方法論;

而在“術”的層面,億信華辰則基于這些經驗和方法論打造出了億信ABI和睿治數據治理平臺,為大型企業的數字化轉型提供了強有力的平臺支撐。

如今,億信華辰實現了道與術的融合,將不斷為用戶提供更好用的軟件產品和全面深入的優質服務,進而助力大型企業數字化轉型成就智慧企業。
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