《大數(shù)據(jù)治理》是一個信息治理專家奉獻(xiàn)的鴻篇巨制，作者以極其實用和通俗易懂的風(fēng)格，傾心向讀者解讀大數(shù)據(jù)治理這一復(fù)雜主題。作為一家大公司的資深I(lǐng)T專家，我本人在面對數(shù)據(jù)窘境時，感覺不知所措。對數(shù)據(jù)領(lǐng)域的從業(yè)人員來說，面臨的問題多過答案。我所在的組織是南非的主導(dǎo)電信運營商，我們擁有海量的電話詳單、位置數(shù)據(jù)和社交媒體生成的數(shù)據(jù)。要明智地使用數(shù)據(jù)，就必須管理所有數(shù)據(jù)。《大數(shù)據(jù)治理》匠心獨運，揭開了大數(shù)據(jù)的迷人景致，為我們應(yīng)對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，提供了必要的智力成果。

內(nèi)容簡介

大數(shù)據(jù)將打開各行各業(yè)的數(shù)據(jù)“潘多拉魔盒”。社交網(wǎng)站、電商巨頭、電信運營商乃至金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)，都將加入大數(shù)據(jù)的“淘金”熱潮，政府部門同樣會從大數(shù)據(jù)中獲益匪淺。如何將海量數(shù)據(jù)應(yīng)用于決策、營銷和產(chǎn)品創(chuàng)新？如何利用大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)化產(chǎn)品、流程和服務(wù)？如何利用大數(shù)據(jù)更科學(xué)地制定公共政策、實現(xiàn)社會治理？所有這一切，都離不開大數(shù)據(jù)治理。可以說，在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略從頂層設(shè)計到底層實現(xiàn)的“落地”過程中，治理是基礎(chǔ)，技術(shù)是承載，分析是手段，應(yīng)用是目的。桑尼爾·索雷斯的《大數(shù)據(jù)治理》的翻譯出版，正當(dāng)其時。
《大數(shù)據(jù)治理》一書較好地滿足了理解大數(shù)據(jù)治理框架的需要，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)治理的各個版塊，分析了五大類大數(shù)據(jù)的治理，考察了大數(shù)據(jù)治理在典型行業(yè)的實踐，并深入淺出地介紹了當(dāng)今主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)與平臺。該書具有一定的可參照性、可操作性和可讀性，是大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域值得一讀的參考書。

作者簡介

桑尼爾·索雷斯，信息資產(chǎn)公司LLC的創(chuàng)始人和執(zhí)行合伙人，LLC專注于幫助組織構(gòu)建信息治理計劃。曾任IBM的信息治理總監(jiān)，合作客戶遍布六大洲和眾多行業(yè)。除本書外，桑尼爾著有《IBM數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程》、《說服企業(yè)實施信息治理：行業(yè)和工作職能最佳實踐》兩書，前者被許多組織用作信息治理計劃的藍(lán)本，并被譯成中文。&nbsp;<br>　　<br>　　匡斌，中國聯(lián)通研究院信息室/編輯部副主任、博士，具有16年電信行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗。專注于電信營銷、電信規(guī)制、電信運營業(yè)新業(yè)態(tài)等領(lǐng)域的研究。

精彩書評?

大數(shù)據(jù)涉及不同來源的復(fù)雜數(shù)據(jù)。倘若缺乏得當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理，那就很難正確地整合數(shù)據(jù)。《大數(shù)據(jù)治理》一書為您提供了制定大數(shù)據(jù)治理計劃所必須的信息和見識，而大數(shù)據(jù)治理計劃是支持大數(shù)據(jù)整合項目不可或缺的。好樣的，桑尼爾！
——Symphony IRI Group技術(shù)研究副總裁 杰·猶斯科 博士

《大數(shù)據(jù)治理》是一個信息治理專家奉獻(xiàn)的鴻篇巨制，作者以極其實用和通俗易懂的風(fēng)格，傾心向讀者解讀大數(shù)據(jù)治理這一復(fù)雜主題。
作為一家大公司的資深I(lǐng)T專家，我本人在面對數(shù)據(jù)窘境時，感覺不知所措。對數(shù)據(jù)領(lǐng)域的從業(yè)人員來說，面臨的問題多過答案。我所在的組織是南非的主導(dǎo)電信運營商，我們擁有海量的電話詳單、位置數(shù)據(jù)和社交媒體生成的數(shù)據(jù)——要明智地使用數(shù)據(jù)，就必須管理所有數(shù)據(jù)。
本書匠心獨運，揭開了大數(shù)據(jù)的迷人景致，為我們應(yīng)對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，提供了必要的智力成果。
本書的字里行間，流淌著豐富的信息。如今，我終于有機會將本書所述的理念和知識融會貫通。我更有信心應(yīng)對公司面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，對此，我滿懷熱枕，決心已定。
拜桑尼爾在本書中提供的指南所賜，我們所有數(shù)據(jù)從業(yè)人員都將獲得成功！
——南非電信數(shù)據(jù)治理辦公室主任 柯馬林·伽迪

可以說，在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略從頂層設(shè)計到底層實現(xiàn)的“落地”過程中，治理是基礎(chǔ)，技術(shù)是承載，分析是手段，應(yīng)用是目的。《大數(shù)據(jù)治理》一書的翻譯出版，正當(dāng)其時。
相信在可預(yù)見的將來，經(jīng)過循序漸進的治理，大數(shù)據(jù)將成為重要的國家資源和企業(yè)的核心生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)將給中國的政府、企業(yè)和其它組織，帶來切切實實的收益。
——工業(yè)和信息化部軟件服務(wù)業(yè)司司長 陳偉教授

大數(shù)據(jù)的淘金之旅，需要腳踏實地的努力。大數(shù)據(jù)治理是連接大數(shù)據(jù)科學(xué)和應(yīng)用的橋梁，若要到達(dá)風(fēng)光無限的大數(shù)據(jù)彼岸，大數(shù)據(jù)治理一定是“必修課”之一。
大數(shù)據(jù)的思想啟蒙運動正在開始，從大數(shù)據(jù)治理起步，不斷探索這個領(lǐng)域的產(chǎn)權(quán)、法律和交易等問題，才能成為進入大數(shù)據(jù)世界的先行者。
——寬帶資本董事長 田溯寧博士

精彩書摘

第1章 大數(shù)據(jù)治理概述當(dāng)下，數(shù)據(jù)正在將我們淹沒。蔚為壯觀的數(shù)據(jù)，來自于社交媒體、電話GPS信號、公用事業(yè)智能儀表、RFID標(biāo)簽、數(shù)字圖片和其他數(shù)據(jù)源中的在線視頻。
IDC宣稱，2011年，數(shù)字世界的信息量超過1。8ZB（澤字節(jié)，1.8億GB），預(yù)計將以每兩年翻番的速度增長。
大部分?jǐn)?shù)據(jù)可視為大數(shù)據(jù)。談到大數(shù)據(jù)，通常以“3V”--體量（Volume）、速度（Velocity）和多樣性（Variety）概括其特征。我們增加了一個“V”（Value），代表數(shù)據(jù)的價值。以下是對這四個特征的簡單描述：體量（數(shù)據(jù)的靜態(tài)描述）。大數(shù)據(jù)通常具有較大體量。企業(yè)被數(shù)據(jù)堆砌，很容易積攢TB（太字節(jié)）級和PB（拍字節(jié)）級的信息，甚至在將來可輕易積攢ZB級的信息。
速度（數(shù)據(jù)的動態(tài)描述）。通常具有時間敏感性，流數(shù)據(jù)的分析必須以毫秒計，以支撐實時決策。
多樣性（數(shù)據(jù)的多格式化）。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如電子郵件、音頻、視頻、點擊流、日志文檔和生物計量學(xué)數(shù)據(jù)。
價值（數(shù)據(jù)的經(jīng)濟有效性）。組織正在努力以經(jīng)濟有效的方式從大數(shù)據(jù)中獲得洞察力。這正是Apache&；nbsp；Hadoop等開源技術(shù)大行其道的原因所在。本書后續(xù)章節(jié)中詳細(xì)介紹的Hadoop，是一種以經(jīng)濟有效的方式處理成百上千臺計算機中的大數(shù)據(jù)集的軟件。
組織必須治理全部大數(shù)據(jù)，由此引出了本書的主題。我們將大數(shù)據(jù)治理定義如下：大數(shù)據(jù)治理是廣義信息治理計劃的一部分，即制定與大數(shù)據(jù)有關(guān)的數(shù)據(jù)優(yōu)化、隱私保護與數(shù)據(jù)變現(xiàn)的政策。
我們將上述大數(shù)據(jù)治理的定義分解為以下部分：（1）大數(shù)據(jù)是廣義信息治理計劃的一部分。信息治理機構(gòu)必須采取以下措施，以將大數(shù)據(jù)整合到既有的信息治理框架中：擴展信息治理憲章的外延，將大數(shù)據(jù)治理納入其中；拓寬信息治理委員會成員的范圍，將數(shù)據(jù)科學(xué)家等大數(shù)據(jù)的超級用戶吸納進來；任命處理社交媒體等特定大數(shù)據(jù)的主管；將大數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)、隱私、數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)等信息治理準(zhǔn)則結(jié)合。
（2）大數(shù)據(jù)治理關(guān)乎政策制定。政策包括人們在特定情形下如何作為的成文和非成文的宣告。譬如，大數(shù)據(jù)治理政策可能申明，未經(jīng)顧客知情并同意，組織不得將顧客的Facebook資料整合到其主數(shù)據(jù)記錄中。
（3）大數(shù)據(jù)必須優(yōu)化。考慮一下組織是如何將現(xiàn)實世界的準(zhǔn)則應(yīng)用到大數(shù)據(jù)治理中的。公司設(shè)計了精致的企業(yè)資產(chǎn)管理計劃，對機器、飛機、交通工具和其他資產(chǎn)進行妥善管理。與對實物資產(chǎn)進行登記類似，組織必須對大數(shù)據(jù)進行如下優(yōu)化：元數(shù)據(jù)--建立大數(shù)據(jù)類別信息數(shù)據(jù)質(zhì)量管理--像公司對實物資產(chǎn)進行定期檢修一樣，定期凈化大數(shù)據(jù)。
信息生命周期管理--對大數(shù)據(jù)進行存檔，并在沒必要繼續(xù)保存某些數(shù)據(jù)時，將其刪除。
（4）大數(shù)據(jù)隱私至關(guān)重要。組織同樣必須建立旨在防止大數(shù)據(jù)誤用的適當(dāng)政策。組織在處理社交媒體、地理定位、生物計量學(xué)和其他形式的個人可識別信息（PII）時，必須考慮涉及的聲譽、規(guī)制和法律風(fēng)險。
（5）大數(shù)據(jù)必須變現(xiàn)。所謂變現(xiàn)，就是將數(shù)據(jù)等資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金的過程，變現(xiàn)的方式可以是將數(shù)據(jù)賣給第三方，也可以是利用數(shù)據(jù)開發(fā)新的服務(wù)。在傳統(tǒng)的會計準(zhǔn)則下，不允許公司在平衡報表中將信息視同為財務(wù)資產(chǎn)，除非信息是從外部來源購買的。盡管傳統(tǒng)的會計處理趨于保守，但在當(dāng)下，公司意識到，必須將大數(shù)據(jù)視為具有財務(wù)價值的企業(yè)資產(chǎn)。例如，運營部門可以通過傳感器數(shù)據(jù)，根據(jù)定期檢修計劃，提高設(shè)備正常運行時間。呼叫中心可以分析客戶代表的記錄，通過了解顧客呼叫的原因，降低呼叫量。此外，零售商可以使用主數(shù)據(jù)激活Facebook的應(yīng)用程序，提升顧客忠誠度。