幸福的家庭都是相同的，不幸的家庭各有各的不幸；成功的數據治理項目是相同的，不成功的數據治理項目有很多種原因。一個完整的數據治理項目包含項目準備、現狀體系調研與分析、標準體系構建、數據管理平臺搭建、數據清洗、數據服務集成、運營體系建立等七大階段。

本文根據多年的數據治理項目實戰(zhàn)經驗，從實施交付角度和大家分享一下掏心窩的實施訣竅，針對數據治理項目實施關鍵的難點進行介紹并分享了常規(guī)的應對措施。

01難點一：高層領導不重視
數據治理項目的風險80%是管理的問題，高層領導不關注、IT部門協(xié)調業(yè)務部門難、沒有足夠的能量推動全員參與，這些因素導致數據治理項目實施的過程很難達到理想的效果。幾乎所有的數據治理實施人員都普遍反映，獲得公司高管層的支持，是項目成功的關鍵因素，它的重要性表現在以下幾個方面：
● 公司高管層至少可以確保數據治理項目不會被下放到另一個IT項目上，保證本項目不會被敵對的利益相關者人為地降低其重要性；
● 公司高管層的支持幾乎是其它所有項目成功要素的基礎。例如，公司高管層的支持是項目獲得資金支持的必要條件；
● 公司高管層在數據治理項目中的所有者身份，將對整個項目提供非常寶貴的監(jiān)督作用，有助于確保本項目聚焦于所有業(yè)務流程，而不僅僅只是技術實現。

應對措施：
爭求公司高管層支持，建立數據治理委員會意義重大。數據治理的項目需要借委員會之手開展和安排工作，只有這樣才能有效推動項目。甲方項目經理需要獲得高層領導支持，如條件不滿足，則需要引導對方獲取高層領導的資源支持。

但是公司高管層的大力支持，不是與生俱來的，而是需要項目組充分的重視和足夠的投入，同時需要注意以下幾個要點：
1.至少應該讓公司高管層知曉數據治理項目的基本情況。可以通過邀請公司高管參與項目的定期評審工作，使之了解到本項目負責提升的財務、生產、物流和銷售等業(yè)務數據，正是其管轄職能部門的核心業(yè)務數據，使其認識到他本人其實也是本項目的利益攸關者，從而成為本項目的積極參與者和支持者。

2.數據治理項目應該建立持續(xù)性的項目內部審查、溝通和定期會議機制。項目團隊成員應首先如期完成每周安排的工作任務，再通過定期周例會的形式在項目團隊內部對項目成果進行深入的項目內部審查，而對于一些高優(yōu)先級或進度滯后工作任務，可能需要逐日審查。此外，項目經理也至少需要每周一次向各業(yè)務部門負責人、負責該項目的公司高管簡要匯報項目的相關情況。

對于由項目經理、業(yè)務部門和IT項目代表組成的項目團隊，建立面向公司高管的項目審查機制，能夠確保每個負責數據治理項目的公司高管可以從兩個不同渠道獲得本項目的進展情況信息和其它最新消息，這又反過來為公司高管提供了必要的檢查和制衡手段，從而增強了項目信息的準確性和透明度，增進了公司高管對項目的信心。

△數據治理組織架構示例

02難點二：甲方內部溝通困難

數據治理的工作開展往往需要跨部門協(xié)作，而信息部門難以協(xié)調業(yè)務部門深度參與數據治理實施。由于信息部門的層級設置通常不是一級建制部門，即便是一級建制部門在企業(yè)定位依然是以服務為主，就像到飯店吃飯一樣，服務員對于客人總是弱勢的，因此在整個項目實施中對于協(xié)調業(yè)務部門深度參與就很困難了，尤其信息部門對業(yè)務再了解很淺，那協(xié)調起來就更困難了。

應對措施：
數據治理項目如果沒有得到業(yè)務部門的人力、財力支持，是不可能成功的。要想獲得業(yè)務部門的充分支持，可以先啟動一個短期的“速贏”小項目，讓業(yè)務部門能夠看到可預期的收益和效果。開展“速贏”項目需要注意以下四個要點：
1. 組建一個跨職能域的項目團隊。項目團隊成員應包括業(yè)務部門領導代表、部門員工（包括相關數據的使用者和產生者）、財務代表、IT代表；
2. “速贏”項目應該按照大型投資項目的方式進行管理。應該識別出所有的成本、收益、項目期限、任務依賴關系和可能的各種風險，并加以文檔化；
3. 在項目實施過程中，應該在項目組內鼓勵坦誠、開放性地交流討論。以便盡早發(fā)現潛在的負面影響和可預期的項目問題；
4. 對項目產出物應大膽地持懷疑態(tài)度。其目的是能夠產生一個經得起公司高管層質疑、推敲、評估和調查的“速贏”項目案例，只有這樣，數據治理項目才能得到公司高管層的最終審批和必要的資金支持。

而作為實施方，必須制訂周密的項目計劃，在項目開展的過程中，每完成一項工作內容，都需要及時反饋給甲方項目組，讓客戶充分了解情況，包括工作成果中存在的問題以及本次本作成果取得的進展。

同時，對于數據治理項目實施人員的要求更加嚴格。數據治理項目實施人員的溝通能力、邏輯思考能力、工作經驗必須達到一定要求才能較好地開展實施工作，否則在項目實施過程中，涉及大量的與客戶溝通確認、方案編寫、文檔編寫場景會讓項目實施非常困難。

△數據治理項目團隊分工示例

03難點三：企業(yè)對外力依賴性太強
企業(yè)在實施數據治理項目時，想著聘請一支專業(yè)團隊、采購強大的數據治理產品就能夠完成企業(yè)的數據管理。這種現象也是極為常見的，甲方通過招標招到數據治理項目實施團隊，剩下的事情都由實施廠商來搞，業(yè)務協(xié)調你也要自己搞、技術協(xié)調你也要自己搞，信息部門成了甩手掌柜！這種思路是不正確的。

應對措施：
1.內部廣泛宣傳數據治理舉措。在當前企業(yè)中，幾乎每個員工都會接觸或被動接觸到公司的各類數據，因而需要在企業(yè)內部廣泛宣傳數據治理將會采取的各種措施。其分享的方式包括在公司內部網頁不定期發(fā)布項目的最新進展情況、征求公司員工的投稿和貢獻值、發(fā)布項目情況的視頻片段和簡報、利用社交媒體發(fā)布項目的實時更新和其它相關信息。

2.定期開展數據治理應用培訓。企業(yè)要把數據治理系統(tǒng)用起來作為重要目標，定期開展數據治理系統(tǒng)應用培訓，比如主數據標準的優(yōu)化、主數據流程的優(yōu)化等。因為，我們實施時經常發(fā)現前一個月還在清洗數據的人，下一月已經辭職了，換了新人后對前面的事情又不了解，因此加強培訓是系統(tǒng)能夠用起來的重要保障。

打鐵還需自身硬，企業(yè)需要自身養(yǎng)成數據化思維，領導要對數據治理足夠重視，由企業(yè)自身發(fā)力搭建好自身的數據管理體系才能逐步走向數字化管理。

△數據治理項目培訓示例

04難點四：項目成果物不顯著
數據治理從本身特性和應用架構上是偏底層的，與分析性數據不同，項目實施成果很難以可視化的方式展現出來。如何讓領導看到效果，成為項目的一大難點。

應對措施：
如果數據治理項目只是僅僅從技術實現出發(fā)，該項目通常很難獲得成功，也很難獲得期望的投資回報率（ROI）。數據治理項目只有從業(yè)務需求出發(fā)，才可能獲得成功。

1.數據治理體系建設。數據治理項目是一種以管理為主導，以工具為輔助的項目。表面上，我們是在建設一個數據治理系統(tǒng)，實質是企業(yè)管理流程、管理方法的一次變革。借項目之手，幫助企業(yè)集團梳理自身的數據脈絡，重新定義各類數據的權責與歸口，讓數據能夠在制度的約束下逐步完善。
2.細化數據治理場景需求。當然，數據治理的工作需要實際的內容支撐，如主數據屬性字段表、數據資產需求場景、數據可視化需求。與甲方項目經理溝通明確項目驗收標準，在有明確目標的情況下有序推動項目開展。
3. 持續(xù)不斷地迭代運營。數據治理項目進行長期規(guī)劃，只有不斷迭代，價值才會逐步地在運營過程中慢慢體現出來。數據治理切勿追求一步到位，應該循序漸進、持續(xù)提升。

△數據治理項目成果物示例

數據治理這個話題，看似陽春白雪高大上，實際上是非常下里巴人接地氣，或者說必須要頂天立地才能見實效。頂天是指，與信息化類似，數據治理也是一把手工程，沒有高層推動、在業(yè)務與業(yè)務間、業(yè)務與技術間協(xié)調，數據治理無法落地；立地是指：一般是IT人員對數據問題有深刻體會，也是IT人員最先意識到數據治理的重要性，而且數據治理最終是在IT層面落地的。

最后，再給幾條實施小建議，一是在數據治理項目實施前要做好充分準備；二是，數據治理項目實施組織的合理搭建非常重要；三是，數據治理項目實施中通過解決調研發(fā)現的問題是抓手；進而數據治理項目實施后持續(xù)開展績效考核是進一步成功的保障；四是，數據治理實施只有開始沒有結束，只有持續(xù)運維才能長治久安。