對于在金融服務領域運營的組織，數據治理變得越來越重要。當金融服務行業董事會成員和高管在2018年初聚集在安永的金融服務領導峰會時，數據是一個重要的話題。

與會者稱數據為“新油”和“新貨幣”，并且有充分的理由。金融服務組織，包括銀行，經紀公司，保險公司，資產管理公司等，收集和存儲大量數據。

但數據只是當今金融服務領域的一部分。許多機構正在大力投資IT，以幫助他們的業務轉型，為快速采用新技術的客戶和合作伙伴提供服務。例如，Gartner研究預計2018年全球銀行業將在IT上花費5190億美元。

更多數據和技術的結合以及更少的親身體驗使得信任和客戶忠誠度更加重要。信任一直是金融服務業的核心。這就是為什么過去時代的銀行大樓經常豎立起來的石頭結構，在存款保險之前的時候表現出力量，當時管理不善甚至銀行搶劫都可能對當地經濟產生破壞性影響。

信任仍然對金融機構的健康至關重要，除非今天最糟糕的情況通常涉及不露面的黑客掠奪敏感數據以在黑暗網絡上使用或轉售。這就是為什么管理所有行業數據，以及管理收集和存儲大量信息所帶來的風險的原因，越來越成為董事會層面的問題。

現代金融服務機構的董事會了解數據的三個重要方面：

1. 在幫助確定客戶的需求和需求方面，數據對機構具有巨大的價值。
2. 數據對于安全性和合規性至關重要，對于與其中任何一個相沖突的組織而言，可能會產生嚴重后果。
3. 數據是許多金融機構正在進行的轉型的核心，因為它們致力于滿足現代客戶的需求并提高其自身的效率。
   

數據治理可幫助金融服務機構了解其數據。保護這些數據并幫助遵守行業中的許多政府和行業法規至關重要。但是，金融服務數據治理 - 事實上所有數據治理 - 不僅僅是安全性和合規性?;?它是關于理解數據的價值和質量。

如果做得好并以整體方式部署到業務流程和企業架構中，數據治理可以幫助金融服務組織更好地了解數據的位置，數據來源，價值，質量以及數據的訪問方式和數據。由人和應用程序使用。

金融服務數據治理：它很復雜

出于多種原因，金融服務數據治理變得越來越復雜。

兼并與收購

德勤2018年的銀行和證券并購展望將2017年描述為“陷入中性”，但有理由相信市場在2018年及以后會有所增長，特別是在金融科技（或金融科技）公司方面。通過合并和收購引入新的數據集，新應用程序和新流程會產生很大的復雜性。

集成可能很困難，并且數據蔓延和數據孤島的可能性增加。數據治理不僅可以幫助組織更好地理解數據，還可以幫助理解合并機構的應用程序組合，以發現差距和冗余。

監管環境

有一長串監管金融服務行業的法規和管理機構，涵蓋從網絡安全到欺詐保護到支付處理的所有內容，所有這些都是為了盡量降低風險和保護客戶。

強大的數據治理計劃產生的數據整體視圖對于遵守法規變得至關重要。根據erwin，Inc。和UBM?2017年的一項調查，60％的組織表示合規性推動了他們的數據治理計劃。

更多伙伴關系和網絡

根據IBM的研究，45％的銀行家表示，合作伙伴關系和聯盟有助于提高他們的敏捷性和競爭力。與消費者一樣，今天的金融機構比以往任何時候都更加緊密，而且不再是在這些伙伴關系中轉移的信使和現金;?這是數據。

了解這些聯盟中共享數據的價值，質量和風險至關重要 - 不僅要成為良好的合作伙伴并從關系中獲得商業利益，還要評估聯盟或合作關系是否具有良好的商業意義。

更多數據來源，更多接觸點

金融服務機構處于多渠道客戶體驗的最前沿，并且多年來一直如此。人們通過電話，親自，通過網絡和使用移動設備與機構開展業務。

所有這些接觸點都會生成數據，組織必須將它們聯系在一起才能了解客戶。這些信息不僅對客戶服務很重要，而且通過確定向上銷售和交叉銷售產品和服務的意義，尋找與客戶建立關系的機會。

發展業務，管理風險

最后，金融服務組織需要了解其數據有助于發展業務和管理風險的方式。數據治理在兩者中都發揮著重要作用。

金融服務數據治理可以更好地實現：

• 客戶需要的個性化自助服務應用程序
• 機器學習解決方案可自動執行決策并創建更高效的業務流程
• 更快，更準確地識別交叉銷售和追加銷售機會
• 更好地決策應用程序組合，并購目標，并購成功等等