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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
“如何啟動復雜的數據治理之旅”,面對這一眾多企業普遍感到困惑的問題,雖然數據管理的多個領域均可作為起始點,但本文主張,主數據管理實為企業構建其初始數據治理成熟度...查看詳情
隨著數字技術的不斷革新和應用,汽車行業已轉向大數據、新技術尋求生產力突破,以電動化、網聯化、智能化、共享化為標志的“汽車新四化”,為汽車行業帶來了翻天覆地的變化...查看詳情
近年來,隨著醫院規模擴大,資源管理活動變得更加復雜,數字化管理需求增強。億信華辰推出醫院智慧運營管理解決方案,整合數據治理、業財一體化、運營分析與決策等多個業務...查看詳情
我們提到過為什么要搭建指標體系,相信大家在看數據相關招聘崗位簡介的時候,也經常看到有關搭建指標體系的要求,因此這里簡單的給出兩點做指標體系的重要性。查看詳情
隨著英國、歐盟等國家和地區紛紛推行開放銀行模式以及相關監管政策逐漸落地,開放銀行正成為世界銀行業發展的新趨勢,備受關注。查看詳情
數據治理是銀行業高質量發展的必由之路,當前銀行業的數字化轉型面臨一些挑戰和不足,要從建立數據治理架構、統一數據標準、加強數據分析應用等方面提升銀行業數據治理能力。查看詳情
數據治理基礎建設缺失、人才匱乏、意識覺醒較晚。目前中小銀行數據治理難點有哪些?中小銀行行數據治理是否錯過最佳建設期。查看詳情
十九屆四中全會提出:“建立健全運用互聯網、大數據、人工智能等技術手段進行行政管理的制度規則。推進數字政府建設,加強數據有序共享,依法保護個人信息。”查看詳情
全面覆蓋數據治理9大領域,采用微服務架構,融合度高,延展性強
實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化,也實現全角色的可視化
豐富的智能元素和功能,大大縮短數據管理周期、減少成本浪費