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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
“如何啟動復雜的數據治理之旅”,面對這一眾多企業普遍感到困惑的問題,雖然數據管理的多個領域均可作為起始點,但本文主張,主數據管理實為企業構建其初始數據治理成熟度...查看詳情
隨著數字技術的不斷革新和應用,汽車行業已轉向大數據、新技術尋求生產力突破,以電動化、網聯化、智能化、共享化為標志的“汽車新四化”,為汽車行業帶來了翻天覆地的變化...查看詳情
近年來,隨著醫院規模擴大,資源管理活動變得更加復雜,數字化管理需求增強。億信華辰推出醫院智慧運營管理解決方案,整合數據治理、業財一體化、運營分析與決策等多個業務...查看詳情
銀行數據治理工作不是個別部門或少數人員能夠妥善完成的,而是需要各部門之間、各層級之間的相互支持與協作,尤其需要加強科技部門與業務部門之間的合作。查看詳情
數據治理是根據數據治理政策,通過組織人員、流程和技術的相互協作,對數據從形態、內容和關系等層面進行規范管理,提升數據的服務能力,以實現數據價值最大化。查看詳情
解決數據治理中的數據質量問題需要技術手段,也需要管理手段,要決策層給予充分的支持,從而在技術與業務互動中逐步解決數據質量問題。查看詳情
企業不斷努力利用數據驅動的洞察力或競爭情報,發展組織“數據文化”的概念將獲得突出地位。數據和數據分析將繼續在未來的全球業務中發揮關鍵作用。查看詳情
全面覆蓋數據治理9大領域,采用微服務架構,融合度高,延展性強
實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化,也實現全角色的可視化
豐富的智能元素和功能,大大縮短數據管理周期、減少成本浪費