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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
“如何啟動復雜的數據治理之旅”,面對這一眾多企業普遍感到困惑的問題,雖然數據管理的多個領域均可作為起始點,但本文主張,主數據管理實為企業構建其初始數據治理成熟度...查看詳情
隨著數字技術的不斷革新和應用,汽車行業已轉向大數據、新技術尋求生產力突破,以電動化、網聯化、智能化、共享化為標志的“汽車新四化”,為汽車行業帶來了翻天覆地的變化...查看詳情
近年來,隨著醫院規模擴大,資源管理活動變得更加復雜,數字化管理需求增強。億信華辰推出醫院智慧運營管理解決方案,整合數據治理、業財一體化、運營分析與決策等多個業務...查看詳情
企業對數據的利用有三個階段:響應運營,響應業務,創造業務。數據中臺解決的是響應業務的問題,第三階段“創造業務”,則需要AI中臺。查看詳情
幸運的是,培訓可以為精通數據的員工提供這些技能。通過正確的溝通工作,您的數據治理團隊可以開展治理業務,確信他們能夠為您的各種數據利益相關方群體提供協調。查看詳情
所有成功的數據治理和管理計劃,流程和項目都充實了這些原則。它們是幫助利益相關者聚集在一起解決 每個組織固有的數據相關沖突類型的原則 。查看詳情
大多數具有正式數據治理工作的組織都對正在進行的數據管理工作給予了高度關注,解決了利益相關者之間發生自然沖突和/或數據質量工作時出現的問題。查看詳情
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。無論是國家、企業還是社會公眾,都越來越認識到數據的價值。查看詳情
全面覆蓋數據治理9大領域,采用微服務架構,融合度高,延展性強
實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化,也實現全角色的可視化
豐富的智能元素和功能,大大縮短數據管理周期、減少成本浪費